شبیه سازی بیلان هیدرولوژیک حوزه آبخیز اسکندری با استفاده از مدل swat و الگوریتم sufi2

به منظور مدیریت حوزه‌های آبخیز، به ویژه در حوزه‌های کوهستانی که فاقد ایستگاه هیدرومتری به اندازه کافی هستند شبیه‌سازی پدیده های هیدرولوژیکی از اهمیت فراوانی برخوردار است. در این تحقیق از مدل swat برای شبیه‌سازی هیدرولوژیک حوزه اسکندری استفاده شد. واسنجی و اعتبارسنجی مدل به ترتیب برای دوره های 1385-1371 و 1394-1388 با استفاده از الگوریتم sufi2 در نرم‌افزارswat cup انجام شد. برای ارزیابی نتایج در مرحله واسنجی ضرایب r2،br2 و ns به ترتیب برابر 76/ 0، 53/ 0و 76/ 0 و در مرحله اعتبارسنجی برابر 56/ 0، 29/ 0 و 52/ 0 حاصل گردید. نتایج آنالیز حساسیت 23 پارامتر موثر بر رواناب را نشان داد که شماره منحنی (cn2) بعنوان مهم ترین پارامتر شناخته شد و همچنین پارامترهای ثابت تخلیه آب زیرزمینی، زمان تاخیر آب زیرزمینی و آب قابل دسترس خاک به ترتیب حساسیت بیشتری داشتند. شاخص‌ها و نمودارها برای شبیه سازی دبی رواناب ماهانه، نشان می دهد که مدل در مرحله واسنجی موفق تر عمل کرده است. همچنین مدل توانسته است زمان وقوع دبی اوج را به خوبی تعیین نماید ولی دبی های پیک را نسبت به مقادیر واقعی بیشتر تخمین زده است که علت این امر را می‌توان به چگونگی توزیع ایستگاه های باران سنجی و نحوه درون‌یابی بارندگی مرتبط دانست.

Simulation of Hydrological Balance in Eskandari Watershed Using SWAT Model and algorithms SUFI2

In order to manage watersheds, especially in mountainous areas that are not adequately station hydrological phenomena simulation is important. In this study, the SWAT model used to simulate hydrologic basin Eskandari. Calibration and validation of models for the periods 20061992 and 20092015, respectively, using the algorithm SUFI2 in software SWAT CUP was done. To evaluate the simulation results of the index R2, bR2, NS was used. In the calibration coefficients, R2, bR2 and NS, respectively, 0.76, 0.53 and 0.76 in the validation, 0.56, 0.29 and 0.52 was obtained. Sensitivity analysis showed that 23 parameters affecting runoff curve number was identified as the most important parameters and parameters constant groundwater discharge, Groundwater delay time and soil available water to more sensitive respectively. Indicators and charts obtained simulate monthly runoff rate, indicating that the calibration of the model has been more successful. The model has been able to determine the time of peak flow well, but peak flow estimates are higher than the actual values, which can be attributed to the distribution of rain gauge stations and the interpolation of rainfall.