مطالعه‌ی تطبیقی شاخص‌های خشکسالی هواشناسی Spi و هیدرولوژیک Ssi بر اساس بهترین تابع توزیع تجمعی در استان تهران

تداوم کمبود بارش نسبت به میانگین بلندمدت (خشکسالی هواشناسی)، باعث کاهش جریان آب رودخانه، افت تراز آب زیرزمینی و خشکسالی هیدرولوژیک می‌شود. هدف از این پژوهش، بررسی بهترین توابع توزیع تجمعی برای محاسبه خشکسالی بر اساس شاخص بارش استاندارد شده spi و شاخص جریان سطحی استاندارد شده ssi ‌است. در این پژوهش ضمن بررسی توابع توزیع تجمعی به پایش خشکسالی 5 ایستگاه مطالعاتی در استان تهران در بازه زمانی 1395-1364 در مقیاس سالانه پرداخته شده است. هم‌چنین مطالعه تطبیقی شاخص‌های خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیک در این استان نیز مورد بررسی واقع گردید. نتایج نشان می‌دهند که مناسب‌ترین تابع توزیع تجمعی در ایستگاه درکه تابع لوگ لجستیک، در فیروزکوه و آبعلی تابع گاما، در نمرود تابع فتیگ لایف و در شریف‌آباد تابع بتا می‌باشند. در بین ایستگاه‌ها با توابع مناسب یاد شده، ایستگاه درکه با بیشترین مقدار p-value (996 /0) و کمترین مقدار rmse (916 /0) بهترین برازش را با تابع لوگ‌لجستیک داشته‌است. هم‌چنین وجود تشابه در روند خشکسالی‌های منتج از دو شاخص مختلف نشان می‌دهد که شاخص هواشناسی و هیدرولوژیک کاملا بر هم منطبق می‌باشند، به عبارت دیگر منابع آب سطحی در استان تهران به‌شدت از بارش تاثیرپذیر است.

A Comparative Study of Meteorological (SPI) and Hydrological Drought Index (SSI)Based on the Best Cumulative Distribution Function in Tehran Province

The permanence of rainfall shortage compared with the longterm average of meteorological droughts, reduces river flow, groundwater level and hydrological droughts. To quantify the drought, several indexes have been defined. In this study, two drought indexes, including standardized precipitation index (SPI) and standardized streamflow index (SSI), were used for meteorological and hydrological drought monitoring. The aim of this study was the monitoring the drought in 5 stations in Tehran province during the period of (19852016), determining the most appropriate cumulative distribution function for calculating the SSI drought index and also comparative study of meteorological and hydrological drought indicators in this province. The results show that the most suitable cumulative distribution function at the Darake station is GenLoglogestic, at the Firuzkuh and Abali station is Gamma, at the Namrud station is Fatigue life and at the Sharifabad station is Beta. Among the stations with proper functions, Derek with the highest Pvalue (0.996) and the lowest RMSE (0.916) had the best fit with the GenLoglogestic distribution function. Also, the similarity in the process of drought resulting from two different indicators,indicates that the meteorological and hydrological indicators are completely same, in other words, surface water resources in Tehran province are completely influenced by rainfall.