مکان یابی و اولویت بندی سدهای زیرزمینی با استفاده از مدل‌های swat و madm

احداث سدهای زیرزمینی جهت ذخیره منابع آب زیرزمینی می تواند ازجمله راه کارهای مناسب برای تامین و توسعه منابع آب باشد، در صورت اجرای صحیح این سدها می توان آب را در دوره های مرطوب و پرباران ذخیره و در دوره های خشک استفاده کرد. این مطالعه جهت انتخاب مکان های مناسب برای احداث سدهای زیرزمینی در حوزه آبخیز کریان میناب در استان هرمزگان در سه مرحله به‌صورت سلسله مراتبی انجام گرفت. در مرحله اول برای حذف مناطق نامناسب از الگوریتم بولین استفاده گردید. در مرحله دوم با استفاده از بازدیدهای صحرایی مکان های مناسب از مناطق پتانسیل دار تعیین و تایید گردید. در ادامه بدلیل اهمیت جریان زیرسطحی در مکان یابی سدهای زیرزمینی از مدل ابزار ارزیابی آب و خاک برای شبیه‌سازی این جریان استفاده شد. که جهت واسنجی و صحت سنجی جریان از داده های مشاهداتی ایستگاه مازابی استفاده گردید، که این صحت سنجی با ضریب تعیین 61 و ضریب نش - ساتکلیف 62/ 0 مورد قبول قرار گرفت. در مرحله نهایی با استفاده از مدل های تصمیم گیری چند معیاره (تاپسیس و ویکور) و براساس 10 معیار مکان های مناسب اولویت بندی گردید. نتایج نشان داد که در روش تاپسیس سد زیرزمینی بندر در اولویت اول با امتیاز 7379/ 0 و سد خارو با امتیاز 1069/ 0 در اولویت آخر قرار گرفت. نتایج روش ویکورسد سندرک با شاخص 94/ 0 در رتبه اول و سد اسلام آباد با امتیاز شاخص ویکور 16/ 0 در رتبه آخر قرار گرفت.

Location and prioritization the underground dam using SWAT and MADM models

The construction of underground dams for storing groundwater resources can be one of the suitable solutions for the supply and development of water resources. If these dams are properly implemented, can be stored water in wet season and used in dry periods. This study was conducted to select appropriate sites for the construction of underground dams in the KeryanMinab watershed in Hormozgan province in three stages. In the first step, the Boolean algorithm was used to remove inappropriate regions. In the second stage, using field views, suitable sites from potential areas were determined. Subsequently, the SWAT model was used to simulate this flow due to the importance of subsurface flow in locating dams. Which was used to calibrate and validate the flow from observation data of the station. This verification was approved by the 61 coefficient and the NashSutcliff coefficient was 0.62. The final stage was prioritized using multicriteria decision making models (TOPSIS and VIKOR) and based on the 10 criteria of suitable sites. The results showed that in the tops method, Bondar Dam was ranked first with a score of 0.73779 and in the VIKOR method, Senderek dam with the Q index of 0.94 ranked first priority.