آزمون توانمندی مدل lars-wg برای بازتولید داده های روزانه اقلیمی کرمانشاه

امروزه استفاده از مدل های مولد داده های تصادفی آب و هوایی به شکل وسیعی در زمینه های مختلف علمی، شامل مطالعات هیدرولوژیکی، مدیریت زیست محیطی و ارزیابی خطرکشاورزی توسعه یافته است. در این مطالعه، به منظور بررسی توانمندی مدل ها، یکی از متداول ترین مولدهای هواشناسی ، برای اقلیم کرمانشاه ارزیابی گردید. شرایط اقلیمی از قبیل، دوره های خشک و تر و دوره های بسیارسرد و بسیارگرم نیز جهت ارزیابی عملکرد مدل، استفاده شد. نتایج حاصل از این پژوهش بیانگر آن بود که lars-wg عملکرد مناسبی در شبیه سازی توزیع روزانه، میانگین ماهانه و توزیع فصلی داده های مشاهداتی دارد با این وجود توانمندی مدل در شبیه سازی انحراف معیار میانگین ماهانه پارامترهای اقلیمی در حد متوسط بوده است .

Capability Evaluation of LARS- WG for reproducing daily data in Kermanshah

Stochastic weather generators are widely used in different fields such as hydrological applications, environmental management and agricultural risk assessments. In this study, a popular stochastic weather generator, LARSWG, was used in relation to reproduce observed statistical properties, including, means and variances of monthly precipitation, maximum temperature, minimum temperature and solar radiation for Kermanshah synoptic station. Climatic conditions, such as the lengths of wet and dry spells and Frost/heat spells were also used to assess the performance of the model. The results showed, LARSWG performed well in simulating statistics of daily distribution, mean monthly and seasonal distribution, however in terms of standard deviation. The model showed an average performance.model should be calibrated for each basin separately.