توسعه روش فازی بهبود‌یافته در پتانسیل‌یابی مکان های مناسب تغذیه مصنوعی آب های زیرزمینی

ﻣﻜﺎنیابی یکی ﺍﺯ مهم ترین و چالش انگیزترین ﻣﺴﺎﺋﻞ ﺩﺭ ﺗﻐﺬﻳﺔ ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ آب های زیرزمینی ﻣﻲ باشد. در این راستا هدف از تحقیق حاضر توسعه روش فازی داده محور برای مکانیابی محل های مناسب تغذیه مصنوعی آب های زیرزمینی، می باشد. به این منظور پس از تعریف یک مدل توصیفی و مفهومی در برگیرنده اختصاصات محل مناسب تغذیه مصنوعی، همه مشخصاتی که می توانند به عنوان معیارهای مناسب مورد استفاده قرار گیرند، شناسایی و در قالب یک مدل هدف جمع آوری شد. سپس با استفاده از تجزیه و تحلیل لایه های اطلاعاتی مختلف و وزن دار نمودن آنها با کاربرد تابع لجستیکی، نقشه های شاهد وزن دار بدست آمد. در این خصوص برای اولین بار به منظور ﻣﻜﺎنیابی محل های مناسب ﺗﻐﺬﻳﺔ ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ آب های زیرزمینی، نقشه های وزن دار به طور پیوسته، بدون استفاده از اعمال سلیقه کارشناس و همچنین بدون طبقه بندی و ساده سازی داده ها به قسمت های مختلف، تولید ودر نهایت کلیه نقشه های وزندار با استفاده از عملگر گامای فازی تلفیق شدند. کاربرد مدل توسعه داده شده در دشت همدانبهار اثبات نمود که مدل سازی به روش فوق می تواند به نحو مطلوبی نواحی مورد بررسی را کوچک نموده و اهداف را جهت بررسی های بیشتر صحرایی شناسایی نماید.

Development of an Improved Fuzzy Approach to Model Potential Sites for Groundwater Artificial Recharge

Delineation of potential sites for groundwater artificial recharge is an important and challenging task. The purpose of this research is to develop a new datadriven fuzzy approach to model potential sites for groundwater artificial recharge. To achieve this end, the efficient criteria of a proper site for groundwater artificial recharge were first recognized and presented as a conceptual model. Then, different evidence layers were analyzed and weighted by using logistic function in a geographic information system. Finally, the weighted evidence layers were integrated using fuzzy gamma operator to define potential areas. This is the first time of generating continuousweighted evidence layers without using expert judgments and without simplification and classification of evidence data. Application of the proposed method in a real data set of HamedanBahar catchment basin demonstrated that it can efficiently be used to delimit the study area and to recognize targets for further field evaluations.