ارزیابی تغییرات پارامترهای هواشناسی ناشی از تغییرات اقلیمی با استفاده از مولد آب و هوایی لارس: مطالعه موردی حوزه آبخیز کن

محدودیت منابع آب و توزیع نامتجانس آن در مناطق مختلف ایران سبب شده است که در مقایسه با بسیاری از کشورها، نسبت به پدیده تغییر اقلیم آسیپ پذیرتر باشد. در سال های اخیر با تدوین سناریوهای انتشار گازهای گلخانه ای توسط هیئت بین الدول تغییر اقلیم، مدل های گردش عمومی با سناریوهای مختلف انتشار، اجرا شده و وضعیت اقلیمی دهه های آتی را پیش بینی کنند. این تحقیق شامل دو فاز اقلیمی و ریزمقیاس گردانی است و هدف آن ارزیابی اثر نوسانات اقلیمی پیش بینی شده با مدل hadcm3 تحت سناریوهای a2 (سختگیرانه ترین سناریو)، سناریوی حد واسطa1b و سناریوی خوش بینانه b1 برای مدل hadcm3 در سه دوره آینده نزدیک (شاخص 2020)، شاخص 2045 و آینده دور( 20992070) و تاثیر آن بر رواناب حوزه کن است.، برای این منظور جهت ریزمقیاس گردانی پیش بینی کننده های بزرگ مقیاس از مولد آب و هوایی لارس استفاده شد. شبیه سازی رواناب توسط مدل داده های روزانه دمای حداقل، حداکثر، بارش و ساعات آفتابی ایستگاه سینوپتیک مهرآباد تهران در دوره 20101981 با استفاده از مولد آب وهوایی انجام شد و پس از اطمینان از کارآیی این مدل در شبیه سازی پارامترهای هواشناسی مذکور در حوزه آبخیز کن جهت بررسی تاثیر پدیده تغییر اقلیم برتغییرات پارامترهای اقلیمی در منطقه مورد مطالعه، داده های سه سناریوی بدبینانه a2 ، با مدل آماری لارس ریزمقیاس گردید. نتایج نشان داد که بر اساس برآورد مدل لارس برای سناریوهای مورد بررسی در دوره آتی (20402011)، دمای حداکثر و حداقل به ترتیب 1.3 و 0.8 درجه سانتی گراد افزایش خواهد یافت. همچنین برای تمامی ایستگاه های منتخب کاهش بارش بدست آمد که بیشترین کاهش مربوط به فصل بهار بود. ولی در برخی ماه های فصل زمستان افزایش بارش پیش بینی شد. لذا احتمالا مقدار رواناب نیز در سه دوره مورد بررسی در مقایسه با دوره پایه روند کاهشی خواهد داشت.

Assessment of climatic parameters caused by climate change: A case study Kan Basin

Water resources restrictions along with uneven distribution of water in different parts of Iran, have caused Iran to be highly vulnerable to climate change impacts. During recent years, IPCC has developed GHG emission scenarios which can be used with AOGCMs to predict climatic status for the future. Herein this research, Hadcm3 was used to simulate climatic parameters for three different periods including 2020s, 2050s and 2080s. LarsWG weather generator was used as a downscaling tool for 3 different scenarios including A2, A1B and B1. The research was conducted in Kan basin. Base period was 19812010. The results show an increase between 0.81.3 degrees centigrade for near future. Almost mostly show a decrease in precipitation except for an increase in some months of the winter which is predicted for 2080s. seemingly a decrease in runoff is not beyond the expectations as most scenarios predicted decrease in precipitation.