اثر تغییر اقلیم بر پارامترهای اقلیمی در حوزه سیمره

در این تحقیق پیش بینی مقادیر بارش و دما با کاربرد مدل های گردش عمومی جو در دوره های 2050-2021 مورد بررسی قرار گرفته است. داده های اقلیمی شامل بارش و دمای میانگین از سازمان هواشناسی کشور، گرفته شد. به منظور تهیه سناریو های اقلیمی در آینده از خروجی های مدل گردش عمومی hadcm3 تحت سناریوی انتشار a2 استفاده گردید. به دلیل دقت پایین مدل های گردش عمومی از مدل کوچک مقیاس سازی sdsm4.2 استفاده و تغییرات پارامترهای اقلیمی بارش و دمای میانگین برای دوره های زمانی آینده شبیه سازی گردید. در این پژوهش برای واسنجی مدل sdsm، از بین 26 پارامتر اقلیمی بزرگ مقیاس (ncep) به طور متوسط 3 پارامتر بیشترین همبستگی را با میانگین دما و 6 پارامتر بیشترین همبستگی را با میانگین بارش حوزه سزار دارند. نتایج حاصل از پیش بینی پارامترهای اقلیمی نشان داد شبیه سازی پارامترهای اقلیمی دمای میانگین با دقت بالای ولی بارش با دقت کمتری انجام گرفته است. علت این کار نرمال نبودن و غیر شرطی بودن داده های بارش می باشد. نتایج حاکی از آن است که میانگین دمای حوزه در دوره 2050-2021 نسبت به دوره مشاهداتی (2008-1979) با افزایش 1.7 درجه سانتی گراد روبروست و میانگین بارش حوزه کاهش 47 درصد را نشان داد.

Effects of climate change on climate parameters in Seymare basin

The study is studied forecasts of precipitation and temperature values using general circulation models of the atmosphere in the period 20212050. Climate data was taken such as rainfall and average temperature of the Meteorological Organization. To prepare for future climate scenarios was used from general circulation model HadCM3 outputs under the A2 emissions scenario. Due to the low resolution general circulation models of smallscale model of SDSM4.2 use and climate changes in precipitation and temperature parameters were simulated mean for future periods. In this study, the model was calibrated SDSM, the 26 largescale climatic parameters (NCEP) an average of 3 parameters most correlated with mean temperature and 6 parameters are most correlated with average rainfall Seymare basin. The results showed that the predicted climatic parameters for the simulation of climate parameters with high accuracy, but the average temperature of rainfall is less accurate. This is due to normal lack and unconditional of rainfall data. The results indicate that the average temperature of the area in the period 20502021 compared to the observation period (20081979) has been facing increasing 1.7 deg; C and average rainfall areas showed a decrease of 47%.