بررسی تاثیر بارکار ذهنی بر بروز خشم رانندگان درون شهری شهر قزوین

مقدمه: از جمله مهم ترین نگرانی های جوامع امروزی، معضل حوادث جاده ای، تلفات و خسارات مربوط به آن می باشد. هر ساله حوادث جاده ای در سراسر جهان منجر به ایجاد تلفات و خسارات بسیاری می شود که مهم ترین عامل در وقوع این حوادث، عامل انسانی است. نقش انسان در تصادفات از جهات مختلفی ارزیابی می شود که در آن عوامل فردی از جمله بارکاری ذهنی و خشم یکی از عوامل حائز اهمیت پیش بینی کننده آن است. از این رو، سعی در بررسی، پیشگیری و کنترل این عوامل در رانندگی از موضوعات مهم بوده؛ و از این جهت، مطالعه حاضر به بررسی تاثیر بارکاری ذهنی در بروز خشم می پردازد.روش کار: 88 راننده تاکسی درون شهری شهر قزوین جهت بررسی مولفه های موردنظر، در این مطالعه شرکت کردند. از شاخص بارکاری ذهنی dali جهت ارزیابی بارکاری ذهنی و از پرسشنامه مقیاس خشم رانندگی (das) جهت ارزیابی خشم رانندگان استفاده گردید. در این مطالعه، ابتدا پرترافیک ترین ساعات شهر (11 الی 14) بر اساس نقشه آنلاین ترافیکی شهر قزوین انتخاب گردیدند. سپس مسیرهای دارای ترافیک سنگین با استفاده از google map جهت انجام مطالعه در نظر گرفته شدند. براساس مسیرهای پرترافیک، سناریویی دو مرحله ای جهت اندازه گیری مولفه های ذکر شده در نظر گرفته شد. سنجش پارامترهای مورد مطالعه از طریق تکمیل پرسشنامه توسط رانندگان در اواسط مسیر و پایان مسیر صورت می گرفت. جهت آنالیز داده های جمع آوری شده، از آزمون های t زوجی و آنالیز همبستگی و رگرسیون استفاده شد.یافته ها: نتایج به دست آمده از مطالعه نشان داد که انجام فعالیت رانندگی در طولانی مدت و تاثیرپذیری از شرایط ترافیکی محیط می تواند همه ابعاد بار کاری ذهنی را به طور معنی داری افزایش دهد (0.001>p). همچنین ارتباط معنی داری میان افزایش بار کار ذهنی و افزایش بروز خشم در رانندگان مشاهده گردید (0.001>p).بحث و نتیجه گیری: بر اساس یافته های مطالعه، با افزایش بار کار ذهنی در میان رانندگان، میزان بروز خشم در رانندگان افزایش می یابد که این مسئله نشان از تاثیرپذیری رانندگان از محیط ترافیکی می باشد. از این رو، اقدامات و پیشنهادات لازم جهت کنترل خشم در رانندگان جهت بهبود فعالیت رانندگی آنان و پیشگیری از بروز حوادث امری ضروری به نظر می رسد.

investigating the effect of drivers' mental workload on the occurrence of driving anger among urban drivers in qazvin city

background and aims: one of the most important concerns of today's societies is the problem of road accidents and related deaths and injuries. every year, road accidents can lead to many deaths and injuries, and the most important factor in the occurrence of these accidents is human factor. the role of human in accidents is assessed from different aspects, in which individual factors, including mental workload and anger, are among the most important predictors. therefore, trying to investigate, prevent, and control of these factors in driving is one of the important issues; and for this reason, the present study examines the effect of mental workload on the occurrence of anger among drivers.methods: 88 qazvin city taxi drivers participated in this study. driving activity load index (dali) and the driving anger scale (das) were applied to measure mental workload and driving anger, respectively. in this study, first, the peak hours of traffic (11:00 to 14:00 local time) were selected based on the online traffic map of the city. then, heavy traffic density routes were considered using google map. based on high-traffic routes, a two-stage scenario was regarded to measure the mentioned scales. the measurement of the studied scales was done by completing the questionnaire in the middle and at the end of the route. to analyze the collected data, paired t-test and correlation and regression analyses were employed.results: the results of the study showed that long driving and traffic environment can greatly affect all dimensions of mental workload (p <0.001). mental workload had a great impact on increasing driving anger (p <0.001).                                 conclusion: the results of this study showed that increases in drivers' mental workload can lead to increased levels of driving anger, which indicates the influence of traffic environment on driving behavior; therefore, measures and suggestions are required to prevent driving anger in order to improve drivers' activities and prevent accidents.