ارزیابی ایمنی مخازن دوجداره گازمایع با استفاده از شبکه بیزین فازی و براساس روش تجمیع شباهت بهبود یافته

زمینه و هدف: مخازن ذخیره به‌عنوان یکی از مهم‌ترین بخش‌های مجتمع‌های فرایندی حساسیت‌ بالایی را در بحث ایمنی دارند؛ چراکه در صورت وقوع حادثه هم باعث آسیب‌ به پرسنل و هم ایجاد ضرر مالی می شوند. تعیین روشی بهینه و دارای عدم‌قطعیت کمتر جهت تعیین علل پراهمیت و بحرانی در وقوع حوادث می تواند در پیشگیری از حوادث بسیار موثر باشد.روش بررسی: در ابتدا شناسایی اولیه مخاطرات از مخزن صورت گرفت و رویداد نشت از سیستم ذخیره سازی به‌عنوان رویداد اصلی انتخاب شد. در مرحله بعد ابتدا درخت‌واره پاپیونی و سپس شبکه بیزین ترسیم شد و روابط بین گره ها وارد نرم افزار گردید. احتمالات گره ها با استفاده از نظر کارشناسان و روش تجمیع شباهت بهبودیافته برآورد شده و در نهایت با درنظرگرفتن رویداد اصلی به‌عنوان گره شاهد، مقادیر نرخ تغییرات (rov) جهت شناسایی پراهمیت ترین رویدادها محاسبه شد.یافته ها: در این تحقیق مجموعا 53 رویداد پایه ای شناسایی شد. احتمال رویداد نشت از سیستم ذخیره سازیlpg مقدار 1.5e-02 به دست آمد و محتمل ترین پیامد خطرناک آتش استخری شناسایی شد. پس از محاسبه ی rov، رویدادهایی مانند نشت از اتصالات نامناسب، بلایای طبیعی، نقص های ساختاری در ولوها و لایه ی بتنی به‌عنوان علل پراهمیت انتخاب شده و پیشنهادات اصلاحی لازم پیشنهاد گردید.نتیجه گیری: شبکه بیزین یکی از ابزارهای مناسب جهت مدل سازی علت-پیامد به شمار می رود. ترکیب این روش با منطق فازی و تجمیع شباهت بهبودیافته می‌تواند باعث کاهش عدم‌قطعیت در مطالعات گردد. همچنین آن ها با داشتن قابلیت به روزرسانی رویدادها می توانند باعث اولویت بندی رویدادهای بحرانی شوند. نتایج حاصل از این اولویت بندی می تواند به‌عنوان یک راهنمای مناسب برای بهینه سازی فعالیت های نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه نیز مورداستفاده قرارگیرد.

safety assessment of double-walled lpg tanks using fuzzy bayesian network and improved similarity aggregation method

background and aims: storage tanks are crucial in safety within industrial complexes. they can lead to harm to people and financial losses during accidents. developing a more accurate method to identify pivotal accident causes can greatly enhance the prevention strategies.methodology: initially, a preliminary hazard identification from the storage tank was conducted, and tank leakage event was chosen as the top event. next, bowtie and then a bayesian network were constructed, and relationships between nodes were input into the software. the probabilities of nodes were estimated using expert opinions and an improved similarity aggregation method. finally, considering the top event as the evidence node, rov values were computed to prioritize the most important eventsresults: this study identified 53 basic events. the probability of a leakage event from the lpg storage system was 1.5e-02, with the most likely hazardous outcome being pool fire.using rov calculation, some basic events like inadequate connection leaks, natural disasters, structural defects in valves and concrete wall were identified as the most critical nodes. finally, preventive and mitigative recommendations were suggested for them.conclusion: bayesian network is known as an effective tool for modeling cause-effect and integrating this approach with fuzzy logic and improved similarity aggregation method can reduce uncertainty in studies. additionally, their ability for probability updating enables prioritization of important events. the results of such prioritization can serve as a valuable guide for optimizing preventive maintenance activities.