ارزیابی ریسک ایمنی با ایجاد یک مدل ترکیبی از روش های fmea،fta و ahp فازی مطالعه موردی: فاز بهره برداری صنعت فولاد

زمینه و هدف: یکی از عوامل اصلی در مدیریت ایمنی و بهداشت شغلی، تدوین و اجرای ارزیابی ریسک است. بکارگیری رویکرد دقیق و مناسب در اجرای ارزیابی ریسک نقش مهمی را در مدیریت ریسک سازمان ایفا می کند. روش بررسی : در این پژوهش پنج حادثه به عنوان مهمترین حوادث فاز بهره برداری صنعت فولاد انتخاب گردید. برآورد احتمال وقوع و کشف علل های ریشه ای با استفاده از fta فازی محاسبه و شدت پیامد ریسک‌ حوادث در میان 14 نفر از خبرگان صنعت جمع آوری و مورد تحلیل قرار گرفت. در نهایت متغیرهای بدست آمده در مراحل قبل به عنوان ورودی سیستم استنتاج فازی طراحی شده در متلب در نظر گرفته شد و مقدار نهایی rpn با استفاده از قوانین اگر-آنگاه تعریف شده محاسبه گردید.یافته‌ها: با توجه به نتایج بدست آمده احتمال وقوع حوادث سقوط از ارتفاع، سقوط اشیاء و برقگرفتگی به ترتیب از سایرحوادث بیشتر بود. در نهایت ریسک حوادث سقوط از ارتفاع و برقگرفتگی به ترتیب با مقدار rpn، 0.665 و 0.563 در محدوده ریسک های متوسط –بالا قرار دارند. ریسک حوادث سقوط اشیاء نیز با مقدار rpn، 0.37 در محدوده ریسک های کم- متوسط قرار دارد.نتیجه گیری: این مدل قابلیت به کارگیری در سیستم هایی را دارد که در آن داده کمی کافی و قابل اعتماد برای تخصیص رتبه به متغیرهای ورودی احتمال وقوع، احتمال کشف و شدت پیامد وجود ندارد و استفاده از متغیرهای زبانی، خبرگان صنعت را قادر می سازد تا قضاوت واقعی تر از سیستم تحت مطالعه داشته باشند.

safety risk assessment by creating a combined model of fmea، fta and ahp fuzzy methods case study: steel industry exploitation phase

background and aims: one of the main factors in occupational health and safety management is the formulation and implementation of risk assessment. applying a precise and appropriate approach in the implementation of risk assessment plays an important role in the organization's risk management.methods: in this research، five incidents were selected as the most important incidents in the exploitation phase of the steel industry. estimating the probability of occurrence and discovering the root causes using fuzzy fta was calculated and the severity of the consequence of the risk of accidents among 14 industry experts was collected and analyzed. finally، the variables obtained in the previous steps were considered as inputs to the fuzzy inference system designed in matlab، and the final value of rpn was calculated using defined if-then rules.result: according to the obtained results، the probability of falling from a height، falling of objects، and electrocution were higher than other accidents، respectively. finally، the risk of falling from a height and electrocution with rpn values ​​of 0.665 and 0.563 are in the medium-high risk range، respectively. the risk of falling objects is also in the range of low-medium risks with rpn value of 0.37.conclusion: this model has the ability to be used in systems where there is no sufficient and reliable quantitative data to assign a rating to the input variables of probability of occurrence، probability of discovery and severity of the consequence، and the use of linguistic variables enables industry experts to make real judgments. have more than the system under study.