ارزیابی عملکرد بیمارستان‌های دانشگاه علوم پزشکی تهران با استفاده از مدل ترکیبی تحلیل پوششی داده‌ها و روش پرومته

زمینه و هدف: محدود بودن منابع اقتصادی و سرمایه گذاری در بیمارستان های آموزشی دانشگاهی، مسئله ای مهم به شمار می رود. بنابراین تخصیص بهینه بودجه و منابع موجود، تاثیر زیادی در ارائه خدمات مناسب درمانی و افزایش کارایی بیمارستان ها دارد. هدف از این پژوهش ارزیابی عملکرد و تعیین کارایی بیمارستان های دانشگاه علوم پزشکی تهران می باشد.روش بررسی: در این مطالعه، با به کارگیری تحلیل پوششی داده ها، کارایی 40 بیمارستان دانشگاه علوم پزشکی تهران با فرض بازدهی متغیر نسبت به مقیاس و با رویکرد ورودی و خروجی محور، توسط پنج ورودی و هشت خروجی مورد ارزیابی قرارگرفته است. درنهایت رتبه بندی واحدهای کارا با استفاده از روش پرومته صورت گرفته است.یافته ها: نتایج حاصل از روش تحلیل پوششی داده ها نشان می دهد که 13 بیمارستان از مجموع 40 بیمارستان دارای کارایی کمتر از یک بوده و ناکارا محسوب می شوند. روش رتبه بندی پرومته، بیمارستان 20 را با مقدار جریان خالص 0.7452 به عنوان بهترین بیمارستان در بین بیمارستان های کارا تعیین کرده است. نتیجه گیری: تحلیل حساسیت صورت گرفته روی اوزان، نشان می دهد که نتایج حاصل از مدل قابل اطمینان بوده و از کارایی بالایی برخوردار است و مدیران ارشد مراکز درمانی می توانند با استفاده از نتایج این رویکرد، برنامه ریزی لازم را جهت استفاده بهینه از منابع خود به کارگیرند.

Performance evaluation of hospitals affiliated to Tehran University of Medical Sciences using a hybrid model of data envelopment analysis and PROMETHEE method

Background and aims: The limited economic resources and investment in university educational hospitals is an important issue. Therefore, the optimal allocation of existing funds and resources has a great impact on providing appropriate medical services and improving the efficiency of hospitals. This study aimed to evaluate the performance and efficiency of hospitals in Tehran University of Medical Sciences. Methods: In this study, by employing data envelopment analysis, the performance of 40 hospitals of Tehran University of Medical Sciences was evaluated through five inputs and eight outputs, by assuming variable return on scale and with an inputandoutputbased approach. Finally, the ranking of efficient units was done by PROMETHEE method.Results: The results of DEA method showed that 13 out of 40 hospitals had a performance less than one and they were inefficient. Then, using PROMETHEE ranking method, Hospital 20, with a net flow of 0.7452, was designated as the best hospital among efficient hospitals.Conclusion: The sensitivity analysis on weights was shown that the results of the model were reliable and had high efficiency. Using the results of this approach, top managers of healthcare centers can apply necessary planning to optimally use their resources.