کاربرد داده کاوی در تعیین خطوط مبنای رفتار فرسایشی موتورها

هر چند امروزه به کارگیری فناوری مراقبت وضعیت از طریق آنالیز روغن، به‌عنوان روش موثری در تشخیص فرسایش های غیرعادی یا عیوب تجهیزات و سیستم های مکانیکی شناخته می شود، باید توجه داشت که در فرآیند تحلیل و تفسیر نتایج آنالیز روغن، مسایلی نظیر شناخت رفتارهای فرسایشی، ویژگی‌های فنی، سوابق و تجارب قبلی آنالیز و غیره، جهت اجرای برنامه cm، بسیار ضروری و تعیین‌کننده است. در این تحقیق به بررسی رفتار فرسایشی موتورهای دیزل و ارزیابی و تحلیل رابطه بین وضعیت نهایی موتور و وضعیت مولفه‌های مورد تحلیل در آنالیز روغن، پرداخته می‌شود. تحلیل و بررسی این موضوع که مولفه‌های موثر در تحلیل وضعیت موتور، کدام و میزان تاثیر آنها چقدر است، موضوعی است که در قالب یک مدل داده کاوی مورد بررسی قرار می‌گیرد. شاخصهای مورد مطالعه در آنالیز روغن عبارتند از: ویسکوزیته، سیلیسم، pq، فلزات فرسایشی نظیر آهن، آلومینوم، سرب، مس، قلع، کروم. داده کاوی فرآیند کشف الگوها و روابط پنهان موجود بین داده‌هاست. داده های موتور کامیون بنز 2628 با توجه به مدل‌های شبکه عصبی، درخت‌های تصمیم گیری و مصورسازی و آمار توصیفی به عنوان نمونه مورد تحلیل قرار گرفته و نتایج آن بیان شده است. یافته های این مطالعه نشان می‌دهد الگوهای خاصی متناسب با مولفه های روغن وجود دارد و با توجه به حجم داده‌ها و ابزارها و شاخص‌های مرتبط، قواعد مناسب را می‌توان استخراج نمود. در نهایت سعی نگارنده بر آن است که مدلی هوشمند جهت تشخیص و پیش بینی عیوب در موتورهای مورد مطالعه ارایه دهد.