مدل‌سازی فازی سنجش و ارتقای تاب‌آوری نوآورانه زنجیره‌ تامین مطالعه موردی: صنعت تولید قطعات خودرو در ایران

دستیابی به تاب‌آوری زنجیره‌های تامین فعلی با دیدگاه محیط‌گرایی سازمانی که از یک طرف با روزافزونی تغییرات و اختلالات ناشی از عدم‌قطعیت و از طرف دیگر با ویژگی‌ محیطی نوآوری باز مواجه‌اند، تنها از طریق رشد درون‌زا و افزایش ظرفیت نوآوری مبتنی بر سازگاری نوآورانه میسر است. عطف به درک محدود و شکاف مطالعاتی موجود در این حوزه، پژوهش حاضر ضمن ساختاربندی مسئله درصدد سنجش و ارتقای تاب‌آوری نوآورانه زنجیره تامین به‌روش آمیخته و در دو بخش کیفی شامل شناسایی و کشف تناظر بین مولفه‌های تاب‌آوری و گونه‌های نوآوری تاب‌آورانه و بخش کمی مبتنی بر مدل‌سازی با رویکرد فازی و انجام مطالعه موردی برای زنجیره تامین یک شرکت منتخب ایرانی در صنعت تولید قطعات خودرو برآمده است. نتایج انجام مطالعه موردی موفق بر پایه ایجاد پیوند اساسی و تناظر میان مولفه‌های تاب‌آوری و گونه‌های نوآوری و ترجمه آن به مجموعه‌ای از اصول و گزاره‌های منطقی صحیح نظری در قالب مدل سنجش فازی نشان می‌دهد که مدل از اعتبار قابل‌قبولی برخوردار بوده و نوآوری تاب‌آورانه ضمن دارا بودن پتانسیل توانمندسازی بالا هم از طریق بهبود قابلیت‌های پویا و هم بهبود قابلیت‌های عملیاتی در ارتقای سطح تاب‌آوری زنجیره تامین نقش اساسی دارد. همچنین قابلیت تعمیم‌پذیری نظری بر پایه تلفیق داده‌ها و نتایج حاصل از مطالعه موردی با قلمرو نظری کل‌گرا و سیستمی مبتنی بر روابط زمینه‌ای و منطقی مدل فازی نشان می‌دهد که یافته‌های پژوهش ضمن دارا بودن معیارهای استفاده‌پذیری و انتقال‌پذیری، علاوه بر قابلیت کاربرد در موقعیت‌های مشابه، می‌توانند در جهت خلق و آزمون نظریه‌های مرتبط آتی مفید واقع گردند.

fuzzy modeling for measuring and promoting innovation resilience of supply chains - case study: automotive parts manufacturing industry in iran

achieving the current supply chains resilience, which is faced with increasing changes and disruptions due to uncertainty and also the environmental characteristic of open innovation, is only possible through endogenous growth and increasing innovation capacity based on innovative adaptation. referring to the limited understanding and existing studies gap in this field, the present study, while structuring the problem, seeks to measure and improve the supply chain innovation resilience using a mixed method in a qualitative parts, including identifying and discovering the correspondence between resilience components and types of resilient innovation, and a quantitative part based on fuzzy modeling and conducting a case study for the supply chain of an iranian company. the results of the successful case study based on establishing a fundamental link and correspondence between resilience components and types of innovation and translating it into a set of correct theoretical principles and logical propositions in the form of a fuzzy measurement model show that the model has acceptable validity and that resilient innovation, while having high empowerment potential through improving both dynamic and operational capabilities, play a key role in improving the level of supply chain resilience. also, the theoretical generalizability based on integrating practical data and results from the case study with a holistic and systemic theoretical realm based on contextual and logical relationships of the fuzzy model, shows that the research findings, while having usability and transferability criteria, in addition to being applicable in similar situations, can be useful in creating and testing future related theories.