مدلی علّی به‌منظور تحلیل عوامل موثر در پیاده‌سازی قابلیت ردیابی در زنجیره تامین مواد غذایی

زنجیره تامین مواد غذایی به‌ عنوان یکی از بخش‌های تولیدی کلیدی، ارتباط تنگاتنگی با سلامت انسان دارد. از این‌رو استقرار فناوری های ردیابی به منظور نظارت بر محصول در تمامی مراحل بسیار اهمیت دارد. عوامل متعددی بر اجرای ردیابی در زنجیره تامین مواد غذایی دخیل هستند. هدف این پژوهش ارائه مدلی علّی جهت تحلیل این عوامل است. در ابتدا طی بررسی ادبیات، مهم‌ترین عوامل مرتبط با پیاده‌سازی قابلیت ردیابی، استخراج و میزان اهمیت آن‌ها در زنجیره تامین مواد غذایی توسط خبرگان با روش دلفی فازی تعیین گردید. در انتها مدل‌سازی و تحلیل عوامل با استفاده از تکنیک دیمتل فازی صورت گرفت. بر اساس یافته ها میزان تحقق قابلیت های فناورانه ردیابی در زنجیره تامین و میزان دسترسی به فناوری های نوین تاثیرگذارترین عوامل و میزان تمایل اعضای زنجیره تامین برای ردیابی، سطح سودآوری زنجیره تامین و سطح کیفیت محصول تاثیرپذیرترین عوامل هستند. تغییرات در سطح کیفیت محصول، بر ادراک مصرف کننده موثر بوده و ارتقا سطح آگاهی مصرف کننده و میزان الزامات قانونی و نظارتی، تمایل شرکت ها را برای اثبات سطح کیفیت محصولاتشان با اجرای ردیابی افزایش می دهد. در این راستا یکپارچگی اطلاعاتی اعضا در به‌کارگیری فناوری های نوین برای ردیابی موثر محصول، یک راهکار تضمین کیفیت بوده که رضایت مصرف کننده، سودآوری و شهرت زنجیره را در پی دارد.

a causal model for analyzing factors affecting the implementation of traceability in the food supply chain

the food supply chain, as one of the key production sectors, has a close relationship with human health. therefore, the implementation of tracing technologies to monitor the product at all stages is very important. various factors are involved in the implementation of tracing in the food supply chain. the aim of this    research is to provide a causal model to analyze these factors. at first through a literature review, the most important factors related to the implementation of traceability were extracted, and their importance in the food supply chain was determined by experts using the fuzzy delphi. finally, the modeling and analysis of factors were carried out using the fuzzy dematel. according to the findings, the level of realization of technological traceability capabilities in the supply chain and the level of access to modern technologies are the most influential factors, while the willingness of supply chain members to trace, the profitability level of the supply chain, and the product quality level are the most affected factors. changes in product quality level affect consumer perception, and increasing consumer awareness and the level of legal and regulatory requirements increase companies’ willingness to prove the quality level of their products by  implementing traceability. in this regard, the informational integration of members in utilizing modern technologies for effective product traceability is a quality assurance strategy that leads to consumer       satisfaction, profitability, and the reputation of the supply chain.