رقابت بین زنجیره‏ای براساس شاخص‏های پایداری و تاب‏آوری در مساله طراحی شبکه زنجیره تامین

امروزه مساله طراحی شبکه زنجیره تامین به عنوان یکی از مهم‏ترین موضوعات در مدیریت زنجیره تامین مورد توجه واقع شده است. رقابتی بودن بازارها و تلاش برای کسب منافع بیشتر یکی از موضوعاتی است که محققان در مطالعات خود به آن توجه داشته اند. براین اساس در این مقاله، یک مدل ریاضی چندهدفه برای طراحی شبکه پویا و یکپارچه یک زنجیره تامین حلقه بسته رقابتی و پایدار برای کالایی زوال‏پذیر ارائه شده است. در مدل پیشنهادی، رقابت بین دو زنجیره تامین با توجه به مساله زیست‌محیطی، اجتماعی و تاب‏آوری در نظر گرفته شده است. برای حل این مدل رقابتی، یک رویکرد دو مرحله‏ای معرفی گردیده است. در این رویکرد دومرحله‏ای، در مرحله اول با استفاده از نظریه بازی‏ها، مقادیر تعادلی برای تصمیمات رقابتی محاسبه می‏شود و سپس در مرحله دوم با توجه به نتایج مرحله رقابتی و رعایت پیچیدگی‏های مدل پیشنهادی، از یک الگوریتم فراابتکاری چندهدفه مبتنی بر پارتو برای حل مساله طراحی شبکه به‌دست‌آمده، استفاده شده است. در نهایت، برای ارزیابی کارایی مدل پیشنهادی و رویکرد راه‏حل ارائه شده، با مثال عددی به صورت گرافیکی و آماری مساله بررسی شده است. نتایج و نمودارها نشان می‏دهد که مدل پیشنهادی عملکرد مناسبی داشته و اهداف مدنظر را برآورده می‏نماید.

inter-chain competition based on sustainability and resilience indicators in the problem of supply chain network design

nowadays, the issue of supply chain network design has garnered significant attention in supply chain management. researchers have focused on the competitiveness of markets and the pursuit of greater benefits. therefore, this article presents a multi-objective mathematical model for the    design of a dynamic and integrated supply chain network, specifically addressing a competitive and sustainable closed-loop supply chain for a perishable commodity. the proposed model        incorporates competition between two supply chains, considering environmental, social, and resilience factors. to solve this competitive model, a two-step approach is introduced. in this two-stage approach, the first stage involves calculating equilibrium values for competitive decisions using game theory. then, in the second stage, an innovative multi-objective algorithm based on pareto optimization is employed to solve the network design problem, taking into account the results from the competitive stage and addressing the complexities of the proposed model. finally, the efficiency of the proposed model and solution approach is evaluated using a numerical example analyzed graphically and statistically. the results and graphs demonstrate that the proposed model performs well and successfully achieves the intended objectives.