ارائه مدل مدیریت موجودی توسط فروشنده در زنجیره تامین دو سطحی محصولات فاسدشدنی تحت تقاضای تصادفی

یکی از رایج ترین و موفق ترین رویکردها برای مدیریت یکپارچه زنجیره تامین سیاست موجودی مدیریت شده توسط فروشنده است. در این سیاست، یک فروشنده کنترل تصمیمات موجودی را برای تعدادی از خرده فروشان در دست می گیرد. در این تحقیق سعی بر آن است تا برنامه‌ریزی برای عرضه، تولید و توزیع با رویکردی یکپارچه برای کاهش ضایعات و کمبود محصولات فاسدشدنی به گونه‌ای مورد بررسی قرار گیرد که هزینه‌های فروشنده و خرده فروشان در زنجیره تامین با در نظر گرفتن سیاست موجودی مدیریت شده توسط فروشنده به کمترین حد خود برسد. از آنجایی که کاهش هزینه‌های ضایعات، کمبود، تولید و ذخیره‌سازی کالاهای فاسدشدنی از اهمیت بالایی برخوردار است، در این تحقیق به طور همزمان در مدل پیشنهادی بررسی می‌شوند. در این پژوهش، چون تقاضا وابسته به کیفیت محصول است و اطلاعات کیفیت برای خرده فروش قبل از تولید در دسترس نیست، تقاضا تصادفی و از توزیع مشخصی پیروی می کند. از آنجایی که برنامه ریزی محدودیت شانسی به عنوان ابزاری قوی برای سامانه های تصمیم گیری تصادفی معرفی شده است، در این مطالعه مسئله مورد نظر با استفاده از      برنامه ریزی محدودیت شانسی مدل شده است. در نهایت، کارایی روش ارائه شده از طریق مطالعه موردی زنجیره تامین مواد غذایی تایید شد. نتایج نشان داد که کاهش ضریب اطمینان در محدودیت های شانسی می تواند بسیاری از هزینه ها را در سازمان کاهش دهد. این تحقیق    می تواند به مدیران زمانی که کاهش هزینه ضایعات و کمبود و تامین تقاضا از اهمیت بالایی برخوردار است کمک شایانی بکند.

presentating a model for the vendor-managed inventory in a two-tier supply chain of perishable products under demand uncertainty

one of the most common and successful approaches to integrated supply chain management is vendor-managed inventory. in this policy, a vendor takes control of inventory decisions for a number of retailers. this research aims to examine planning for supply, production, and distribution with an integrated approach to reduce waste and shortages of perishable products in a manner that minimizes costs for both the vendor and retailers in the supply chain, considering the vendor-managed inventory. since reducing the costs of waste, shortages, production, and storage of perishable goods is of paramount importance, this research simultaneously investigates the proposed model. in this study, as demand depends on product quality and quality information is not available to the retailer before production, demand follows a random and specific distribution. since chance constraint programming has been introduced as a powerful tool for decision-making systems, in this study, the problem is modeled using this technique. ultimately, the effectiveness of the proposed method was validated through a case study of a food supply chain. the results indicated that reducing confidence intervals in stochastic constraints could significantly reduce costs within the organization. this research can provide valuable assistance to managers when reducing waste, shortages, and demand fulfillment is of utmost importance.