>
Fa   |   Ar   |   En
   اولویت‌بندی راهبردها مبتنی بر شناسایی و رتبه‌بندی ریسک‌های زنجیره تامین لارج(مورد مطالعه: شرکت عملیاتی نفت و گاز)  
   
نویسنده حسین زاده احمدرضا ,محمدپورزرندی محمدابراهیم ,افشارکاظمی محمدعلی
منبع مديريت زنجيره تامين - 1402 - دوره : 25 - شماره : 79 - صفحه:1 -15
چکیده    تبیین راهبردهای رقابتی مدیریت زنجیره تامین امری حیاتی است. لذا بررسی ریسک‌های زنجیره تامین برای انتخاب بهترین معیار، استراتژی جدیدی در جهت مدیریت و کنترل ریسک‌ها و کاهش آسیب‌پذیری فرآیند زنجیره تامین در راستای بهبود فرآیند و بهره‌وری است. هدف از پژوهش حاضر، شناسایی و رتبه‌بندی ریسک‌های زنجیره تامین سه سطحی (تامین‌کننده، تولیدکننده و توزیع‌کننده) با تمرکز بر سطح (2) تولید و عملیات به‌منظور تبیین راهبردی نوین در شرکت عملیاتی تولید نفت و گاز است. مقاله حاضر با بررسی مطالعات انجام‌شده در زمینه شناسایی و رتبه‌بندی ریسک‌های مدیریت زنجیره تامین ناب، چابک، تاب آور و سبز، با ارائه مدلی تحلیلی ترکیبی مبتنی بر دلفی فازی و فرآیند تحلیل شبکه‌ای در محیط نرم‌افزار سوپردیسیژن انجام‌شده است. ریسک‌های شناسایی‌شده با استفاده از مرور ادبیات، 32 مولفه موثر با زمینه‌ها و فضای واقعی زنجیره تامین و با نظرسنجی از تیم خبره 17 نفره، طی سه مرحله طبق روش دلفی فازی، صورت پذیرفته است. درنهایت پس از پالایش و ارزیابی عوامل مستخرج، منجر به شناسایی 6 معیار (محیطی، تامین، سیستم اطلاعاتی، فرآیند، کنترل و تقاضا) متشکل از 26 ریسک، دسته‌بندی و رتبه‌بندی گردید. مطابق با یافته‌های تحقیق، ریسک‌های معیار فرآیند دارای بیشترین وزن، به‌عنوان معیار برتر انتخاب گردید و به‌ترتیب معیارهای تامین، کنترل، محیطی، تقاضا و سیستم اطلاعاتی در اولویت‌های بعدی قرار گرفتند. تبیین راهبرد نوین، راهبردهای رقابتی چابک، ناب، تاب آور و سبز به‌ترتیب اولویت‌بندی گردیدند.
کلیدواژه دسته‌بندی ریسک‌های زنجیره تامین، دلفی فازی، راهبردهای رقابتی، زنجیره تامین لارج، فرآیند تحلیل شبکه‌ای
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران, دانشکده مدیریت و اقتصاد, گروه مدیریت صنعتی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز, دانشکده مدیریت, گروه مدیریت صنعتی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز, دانشکده مدیریت, گروه مدیریت صنعتی, ایران
پست الکترونیکی dr.mafshar@gmail.com
 
   prioritizing strategies based on the identification and ranking of supply chain risks (case study: oil and gas operating company)  
   
Authors hosseinzadeh ahmad reza ,mohammad pourzarandi mohammad ebrahim ,afshar kazemi mohammad ali
Abstract    explaining the competitive strategies of supply chain management is vital. therefore, examining supply chain risks to choose the best criteria is a new strategy to manage and control risks and reduce the vulnerability of the supply chain process in order to improve the process and productivity. the purpose of the current research is to identify and rank the risks of the  three-level supply chain (supplier, producer and distributor) with a focus on level (2) of production and operations in order to explain the new strategy in the operating company of oil and gas production. this article has been done by reviewing the studies conducted in the field of identifying and ranking the risks of lean, agile, resilient and green supply chain management, by presenting a hybrid analytical model based on fuzzy delphi and the network analysis process in the super-decision software environment. the risks identified using the literature review, 32 effective components with the contexts and the real space of the supply chain and with a survey of the expert team of 17 people, have been carried out in three stages according to the fuzzy delphi method. finally, after refining and evaluating the extracted factors, it led to the identification of 6 criteria (environment, supply, information system, process, control and demand) consisting of 26 risks, categories and ratings. according to the findings of the research, the risks of the process criterion with the highest weight were chosen as the superior criteria and the criteria of supply, control, environment, demand and information system were placed in the next priorities. explaining the new strategy, agile, lean, resilient and green competitive strategies were prioritized in order.
Keywords classification of supply chain risks ,fuzzy delphi ,competitive strategies ,large supply chain ,network analysis process
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved