ارائه مدل برنامه ریزی ریاضی برای زنجیره تامین حلقه بسته تاب آور پایدار با در نظر گرفتن معیار پاسخگویی و اثرات غیر قطعی کووید 19

هدف تحقیق حاضر ارائه یک مدل برنامه‌ریزی ریاضی برای زنجیره تامین تاب آور با در نظر گرفتن معیار پاسخگویی و اثرات غیر قطعی کووید 19می باشد. برای این منظور پس از انجام مطالعات کتابخانه‌ای یک مدل زنجیره تامین سه هدفه با لحاظ کردن اهداف پایداری و تاب‌آوری طراحی شد. تابع هدف اول به‌طور ترکیبی شامل تاب‌آوری و هزینه است و دو هدف بعدی شامل اهداف زیست‌محیطی و مسئولیت اجتماعی می‌باشد. سپس مدل با استفاده از الگوریتم فراابتکاری nsga-iii مورد تجزیه و تحلیل قرارگرفت. نتایج نشان می دهد که اعمال تاب‌آوری و پایداری منجر به استفاده بهتر از مواد، خرید مواد کمتر، بازیافت بیشتر و همچنین امحای کمتر مواد می شود که این به نفع زنجیره تامین  می‌باشد. از سوی دیگر با توجه به عدم قطعیت در مدل نتایج نشان می‌دهد که عدم قطعیت بر هر سه تابع هدف اثر داشته و منجر به بدتر شدن آن می‌شود. در خصوص تحقق پاسخگویی این نتیجه حاصل می‌شود که تحقق پاسخگویی نیازمند هزینه بیشتر، تشدید مسائل زیست محیطی و البته بهبود مسئولیت اجتماعی می‌باشد. یعنی هر چه مسئولیت اجتماعی بیشتر شود پاسخگویی بیشتر می‌شود اما افزایش پاسخگویی مستلزم افزایش هزینه و بدتر شدن مسائل زیست‌محیطی نیز می‌باشد. در نهایت استراتژی‌های اثرگذار بر بهبود زنجیره تامین در دوران کووید بررسی شد که استراتژی‌های افزایش ظرفیت به‌عنوان بهترین استراتژی‌ها تعیین شدند.

presenting mathematical programming model for a sustainable resilient closed loop supply chain considering the response criteria and the uncertain effects of covid-19

the aim of the current research is to develop a mathematical programming model to provide a resilience considering the quality of response and non-determinism of covid-19. for this purpose, library studies of a three-objective chain model have been designed with regard to the objectives of sustainability and resilience. the first goal includes resilience and cost, and the next two goals include environmental and social responsibility. then the model was analyzed using nsga-iii meta-heuristic algorithm. the results show that applying resilience and sustainability leads to better use of materials, purchase of less materials, more recycling, and less disposal of materials, which benefits the supply chain. on the other hand, considering the uncertainty in the model, the results show that uncertainty has an effect on all three objective functions and leads to its deterioration. regarding the realization of accountability, it is concluded that the realization of accountability requires more cost, intensifying environmental issues and of course improving social responsibility. that is, the more social responsibility increases, the more accountability, but increasing accountability requires increasing costs and worsening environmental issues. finally, the effective strategies for improving the supply chain during the covid era were examined, and the capacity increase strategies were determined as the best strategies.