طراحی شبکه تاب آور زنجیره تامین حلقه بسته میگو تحت شرایط عدم قطعیت؛ ارائه یک مدل سه هدفه پایدار

در این پژوهش، مسئله طراحی شبکه تاب‌آور زنجیره تامین میگو از طریق توسعه مدل برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط مورد مطالعه قرار گرفته است. این پژوهش زنجیره تامین میگو را به عنوان مجموعه‌ای از تامین کننده‌ها (مراکز صید و آبزی‌پروری)، کارخانه‌های فرآوری میگو، مراکز توزیع، عمده فروشان، بازارها، کارخانه پودر ضایعات میگو و بازار پودر ضایعات میگو در نظر می‌گیرد. توابع هدف معرفی شده در این مدل ریاضی به دنبال به 1) حداقل رساندن هزینه کل شامل هزینه‌های احداث، حمل و نقل و قابلیت ردیابی، 2) بیشینه‌سازی پایداری از طریق ارتقاء میزان اشتغال ایجاد شده و 3) به حداکثر رساندن خاصیت ارتجاعی شبکه زنجیره تامین می‌باشد. در نهایت مدل تحت عدم قطعیت پارامترهای مربوط به تقاضا و با استفاده از نسخه بهبود یافته روش محدودیت افزوده (‏augmecon)‏ در نرم‌افزار گمز حل شده و نقاط پارتوی کارا از میان جواب‌های مورد بررسی قرار گرفته است. به منظور انتخاب مناسب‌ترین جواب از میان نقاط پارتو یافت شده، از روش تصمیم‌گیری تاپسیس نیز بهره گرفته شده است.

designing a resilience closed-loop shrimp supply chain network under uncertainty: a sustainable mmulti-objective model

in this paper, the problem of designing a resilience closed-loop shrimp supply chain network is studied through developing a mixed integer linear programming (milp) model. this research considers the shrimp supply chain as a set of suppliers (fishing and aquaculture centers), shrimp processing factories, distribution centers, wholesalers, markets, shrimp waste powder factory and shrimp waste powder market. the three objective functions introduced in this mathematical model are aimed at 1) minimizing the total costs of the network, including establishment, transportation and traceability costs, 2) maximizing sustainability by improving the employment rate, and 3) maximizing the resilience of the supply chain. finally, the model has been analyzed considering the uncertainty in the demand parameter. the model is solved using the improved version of the augmented constraint method (augmecon) using gams software and pareto efficient solutions are found. in order to find the most suitable solution among the pareto solutions, topsis method is utilized.