توسعه یک مدل برای مدیریت اختلالات ‌زنجیره تامین در پروژه‌ها‌ی عمرانی

اجرای پروژه‌ها‌ی عمرانی مستلزم به کارگیری حجم قابل توجهی از نیروی انسانی، منابع مالی، فنی و‌ سازمانی بوده و اختلال در زنجیره تامین آنها به طور مستقیم حیات و منابع مالی پروژه‌‌‌ها‌ی عمرانی را تهدید کرده و حتی می‌تواند موجب توقف پروژه شود. به همین سبب این اختلالات باید شناسائی، پیامدها و ریسک آنها ارزیابی و راه‌کار‌های مواجهه با آنها تدوین گردند. در این پژوهش مدل ریاضی بهینه‌‌سازی دو‌هدفه برای انتخاب همزمان تامین کنندگان و راه‌کارهای رویایی با این اختلالات ارائه شده است. هدف مدل اول کمینه کردن مجموع چهار نوع هزینه خرید مصالح، جریمه تاخیر اتمام پروژه، هزینه انجام فعالیت‌ها‌ی پروژه و هزینه‌ها‌ی حمل و نقل مصالح می‌باشد. هدف دوم کمینه کردن زمان اتمام پروژه و در نتیجه تاخیر احتمالی در زمان تحویل پروژه است. این تاخیر علاوه برهزینه مستقیم جریمه، ضربه بزرگی به اعتبار پیمانکار وارد نموده و ممکن است موجب عدم عقد قرارداد‌های بعدی گردد. همچنین این پژوهش نشان می‌دهد که چگونه تحلیل و مقایسه نتایج حل مسئله چند‌هدفه می‌تواند به ایجاد یک دیدگاه بهتر از مسئله بیانجامد. به منظور نمایش کاربرد و چگونگی استفاده از این مدل‌ها، یک مثال عددی با نرم‌افزار gams حل شده و حساسیت نتایج نسبت به تغییرات فاکتور‌های اصلی آن، تحلیل شده ‌است.

The Development of a Model for Supply Chain Disruptions Management in Construction Projects

The accomplishment of construction projects requires the use of a significant amount of human, financial, technical, and organizational resources, and any disruption in their supply chain directly threatens the project life and financial resources, and may even cause the project to stop. Thus, identifying the potential disorders, their consequences and risks, and developing strategies to deal with them is of great importance. This research develops oneobjective and twoobjective mathematical optimization models for the simultaneous selection of suppliers and disorder preventive solutions. The purpose of the first model is to minimize the total of four types of material purchase costs, project completion fines, project activity costs, and material transportation costs. The second model aims to minimize the project completion time and, therefore, the possible delay in the project delivery time. In addition to the direct cost of the fine, this delay significantly reduces the contractor’s credit and may lead to the nonconclusion of other contracts. This study also shows how analyzing and comparing the problemsolving results in both singleobjective and multiobjective models can help to understand the problem better. We have solved a numerical example with GAMS software and analyzed the sensitivity analysis of the model results to demonstrate that the proposed models are applicable.