طراحی و برنامه‌ریزی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته سبز روغن موتور با در نظر گرفتن سیستم گردآوری کالا و ضایعات به‌صورت شبکه‌ای (مطالعه موردی: شرکت نفت بهران)

امروزه افزایش تقاضا مشتقات نفتی علاوه بر نیاز به مدیریت زنجیره تامین آن، می‌بایست به ملاحظات زیست‌محیطی فرآیندهای مرتبط با تولید، توزیع و بازیافت آن توجه ویژه ای داشت. در این رابطه، این پژوهش به طراحی و برنامه‌ریزی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته سبز برای محصول روغن‌موتور در شرایط عدم قطعیت پرداخته است. مدل ارائه‌شده متشکل از دو هدف می باشد که تابع هدف اول هزینه‌ها و تابع هدف دوم اثرات نامطلوب زیست‌محیطی شامل آلاینده های ناشی از بازیافت، حمل‌ونقل مواد بین مراکز مختلف و آلاینده های ناشی از انهدام مواد غیرقابل بازیافت را کمینه‌سازی می‌کند. با توجه به چندهدفه بودن مدل از روش اپسیلون-محدودیت جهت حل مدل استفاده‌شده است. در مدل موردنظر دو پارامتر میزان تقاضا محصول اصلی و میزان مواد بازگشتی از بازارهای تقاضا به‌صورت غیر‌قطعی در نظر گرفته‌شده است که به‌منظور مقابله با آن از روش بهینه‌سازی استوار مولوی استفاده‌شده است. همچنین، در مدل ارائه‌شده، روش‌های نوین در زمینه بازیافت مواد بازگشتی و انهدام مواد غیرقابل بازیافت موردبحث قرارگرفته است. درنهایت، با استفاده از داده های شرکت نفت بهران، اعتبار مدل ارائه‌شده مورد ارزیابی قرارگرفته است.

Designing and planning a green closedloop supply chainnetwork considering a networked commodity and wastecollection system (case study: Behran oil company)

Recently, an increase in the demand of petroleum derivatives has caused to pay particularattention to environmental issues of processes pertaining to its production, distribution andrecovery in addition to the need to manage its supply chain. In this regard, this study has designedand planned a green closedloop supply chain network for an engine oil product underuncertainty. The proposed model encompasses two objectives in such a way the first objectivefunction aims at minimizing the costs of supply chain and the second one considersenvironmental effects of the related activities. In accordance with the multi objectives of themodel, the εconstraint method is deployed to solve the concerned model. Likewise, the demandof the main product and the amount of recyclables from the demand markets are presumed to behemmed in by uncertainty. To cope with the considered uncertainty, the Mulvey optimizationmethod is exploited. Meanwhile, new methods for recycling and disposal of nonrecyclablematerials are discussed in the proposed model. Eventually, the validation of the proposed modelis evaluated using data from Behran Oil Company.