بهینه‌سازی چندهدفه مسائله مکان‌یابی تسهیلات و مسیریابی باز در طراحی زنجیره تامین مصالح ساختمانی: مدل ریاضی و الگوریتم‌های فرا ابتکاری

در این تحقیق مسئله مکان یابی و مسیریابی باز در زنجیره تامین چهار سطحی شامل تامین‌کنندگان، تولیدکنندگان، مراکز توزیع و خرده فروشان به‌عنوان یک مدل ریاضی چندهدفه با در نظر گرفتن عوامل توسعه پایدار ارائه‌شده است. حمل‌ونقل مواد بین تمام سطوح به‌صورت مستقیم بوده و بین مراکز توزیع و مشتریان و همچنین تولیدکنندگان با مشتریان مسیریابی انجام می شود. جریان مواد خام بین تامین‌کنندگان و تولیدکنندگان بر اساس مشخصات فنی محصولات نهایی خواهد بود. به‌عبارت‌دیگر، برای هر محصول نهایی، ترکیب موردنیاز از مواد خام به‌عنوان پارامتر ورودی مشخص‌شده و بر اساس آن میزان موردنیاز از مواد خام برای تولید هر محصول تعیین می گردد. در بسیاری از تحقیقات، فرض بر این است که وسایل حمل‌ونقل متعلق به خود سازمان بوده و پس از ارائه خدمت باید به مرکز توزیع بازگردند. در مراکز توزیع نیز به‌منظور ایجاد انعطاف پذیری در تامین تقاضای مشتریان، سطوح مختلف ظرفیتی در نظر گرفته‌شده که استفاده از هر سطح ظرفیتی دارای میزان هزینه، اثرات زیست‌محیطی و اثرات اجتماعی متفاوتی است جهت حل مدل ریاضی از روش محدودیت اپسیلون در ابعاد کوچک؛ و الگوریتم های فرا ابتکاری nsgaii، pesaii و mogwo در حل مسائل با ابعاد بزرگ استفاده‌شده است.

Multipurpose optimization of facility location and open routing problem in building material supply chain design: mathematical models and transinnovative algorithms

In this research, the issue of open location and routing in the fourtier supply chain, including suppliers, manufacturers, distribution centers and retailers, is addressed using a multiobjective mathematical model and taking into account the factors of sustainable development. Material transportation between all levels is direct and is routed between distribution centers and customers as well as manufacturers with customers. The flow of raw materials between suppliers and producers will be based on the technical specifications of the final products. In other words, for each final product, the required composition of raw materials is determined as the input parameter and based on that, the required amount of raw materials for the production of each product is estimated. In many studies, it is assumed that the vehicles are assets to the organization and must return to the distribution center after providing the service. In distribution centers, in order to create flexibility in meeting customer demand, different capacity levels are considered, with the employment of each capacity level having different environmental and social effects and are solved using the mathematical model of the Epsilon constraint method in small dimensions. NSGAII, PESAII and MOGWO metaheuristic algorithms have been used to solve largescale problems.