کاربرد رویکرد ترکیبی تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی برای ارزیابی و انتخاب تامین‌کننده: ارائه یک چارچوب مفهومی برای سازمان نیان الکترونیک

ارزیابی تامین‌کننده یکی از مهم‌ترین فرآیندهای تصمیم‌گیری در مدیریت زنجیره تامین است که معیارهای انتخاب متنوعی فراتر از قیمت، کیفیت و مدت‌زمان تحویل دارد. با علم به میزان اهمیت این فرآیند برای صنعت، هدف پژوهش حاضر، بهره‌گیری از دو تکنیک تجزیه‌وتحلیل تصمیم‌گیری برای ارائه چارچوبی منعطف جهت ارزیابی و انتخاب تامین‌کنندگان تعیین‌شده است. بر اساس چالش سازمان نیان الکترونیک مبنی بر نیاز به بازنگری در فرآیند ارزیابی تامین‌کنندگان، چارچوب پیشنهادی تحقیق حاضر در این سازمان پیاده‌سازی گردید؛ گروهی از خبرگان سازمان انتخاب شدند تا در چهار حوزه: انتخاب مجموعه معیار، مقایسات زوجی آن‌ها جهت استفاده در روش ahp، تعیین درجه اهمیت هر معیار، جهت اعتبارسنجی وزن‌ها و امتیازدهی به تامین‌کنندگان، جهت استفاده در روش topsis مجموعه داده موردنیاز برای اجرای چارچوب پیشنهادی تحقیق را تامین نمایند. کد مربوط به اجرای فازهای وزن دهی معیارها و رتبه‌بندی گزینه‌ها توسط نرم‌افزار متلب نوشته شد. تمامی داده‌های پژوهش حاضر واقعی بوده و چارچوب پیشنهادی قابلیت بهره‌برداری دارد. به‌منظور آزمایش طرح، یک مثال عددی حل شد و نتایج رتبه‌بندی تامین‌کنندگان ارائه گردید.

Application of integrated fuzzy MCDM approach for supplier evaluation and selection: A conceptual framework for Nian Electronic

Supplier Evaluation is one of the most important decision processes in supply chain management; having different selection criteria beyond price, quality and delivery time. Realizing the importance of this process for the industry, the purpose of the present study is to use two decision making analysis techniques to provide a flexible framework for evaluating and selecting suppliers. Based on the challenge of Nian Electronic Company to the need to revise the supplier evaluation process, the proposed framework of the present research was implemented in this organization. In this way, a team of experts was selected to provide the required data set to implement the proposed research framework in four areas: selection of criteria set, their pairwise comparisons, significance level of each criterion and scoring to suppliers. The code for executing the criteria weighting phases and ranking the alternatives was written in MATLAB software. All of the present research data and the proposed framework is applicable to any industrial context. In order to test the proposed framework, a numerical example was solved and the supplier ranking results were presented