شبیه سازی توزیع و تخصیص آمبولانس خدمات فوریت های پزشکی در حوزه شهری

سیستم های خدمات فوریت های پزشکی فراهم آورنده خدمات از نوع مراقبت های فوری پیش بیمارستانی برای افراد بیمار و آسیب دیده است. زمان مورد نیاز برای پاسخ گویی به یک تماس اورژانسی یعنی زمان رسیدن به محل از جنبه های پر اهمیت برای تسهیلات خدمات رسان سیستم ems می باشد. تصادفی بودن شمار درخواست‏ها برای آمبولانس و محدودیت‏های عملیاتی، برنامه ریزی بهینه منابع برای پاسخگویی سریع را دشوار ساخته است. این دشواری به ویژه در توزیع و تخصیص آمبولانس به نقاط گوناگون شهر از اهمیت زیادی برخوردار است. در پژوهش حاضر مدل سازی شبیه سازی به منظور برنامه ریزی توزیع و تخصیص آمبولانس در حوزه شهری به کارگرفته شده است. این مدل سازی برای دستیابی به پاسخ گویی سریع، اولویت دهی را در تماس های اورژانسی اعمال کرده تا بدین ترتیب بیماران خاصی مانند بیماران قلبی در کمترین زمان ممکن پوشش داده شوند. بدین منظور از نرم افزار شبیه سازی ed برای مدل سازی جهت توزیع و تخصیص سرورهای اورژانس در سطح یک شهر با نقاط تقاضای متفاوت و نیز توابع تصادفی برای تقاضا و سرویس دهی به تماس های اورژانسی استفاده شده است. در این راستا، دو سناریو ایجاد شده که به تعداد موردنیاز تکرار شده و سپس با استفاده از روش های آماری با توجه معیارهای عملکردی همچون احتمال زنده ماندن بیماران، میانگین زمان پاسخ گویی و زمان سرویس مورد مقایسه قرارگرفته است. در این پژوهش سناریویی پاسخ بهتری می دهد که با قرار دادن یک دستگاه سرور متغیر در هر پایگاه جهت پاسخ گویی اورژانسی منجر به بهبود پاسخ گویی و معیارهای عملکردی می گردد.

Simulation of dispatching and allocation of ambulances for emergency medical services in urban areas

Emergency Medical Service (EMS) Systems provide prehospital emergency care services to patients and injured. Needed time in order to respond to an emergency call (arrival time to the scene of the accident) is one of the most important aspects of EMS service facility. Optimal planning of resources for rapid response has been made difficult due to the random number of ambulance requests and operational constraints. This difficulty is particularly important in the dispatching and allocation of ambulances in the urban area. In the present study, simulation modeling has been used to plan the dispatching and allocation of ambulances in the urban area. In order to achieve rapid response, the modeling prioritizes emergency calls to cover specific patients, such as heart patients, in the shortest possible time. The study has used ED simulation software for dispatching modeling of emergency servers at a city level with different demand points and random distribution functions for demand and service rate of servers. In this regard, two scenarios have been developed that have been repeated to the required number and then compared using statistical methods according to performance criteria such as patients’ probability of survival, mean response time and service time. In this study, the bestcase scenario is that by deploying a variable server at each base in order to response emergency, it improves responsiveness and performance measures.