تحلیل داده‌های آموزشی دانشجویان با هدف ارزیابی موفقیت تحصیلی با استفاده از رویکرد داده‌کاوی (نمونه موردی: دانشکده مدیریت و مهندسی صنایع دانشگاه شاهرود)

ﭼﮑﯿﺪه: ﮐﺴﺐ داﻧﺶ ﭘﯿﺮاﻣﻮن اﻟﮕﻮﻫﺎی رﻓﺘﺎری وﺿﻌﯿﺖ ﺗﺤﺼﯿﻠﯽ داﻧﺸﺠﻮﯾﺎن ﻧﻘﺶ ﺑﺴﺰاﯾﯽ در ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ ﻣﻮﻓﻖ ﻣﺮاﮐﺰ آﻣﻮزﺷﯽ و اراﺋﻪ ﺧﺪﻣﺎت ﻣﻄﻠﻮب و ﻣﺘﻨﺎﺳﺐ ﺑﺎ وﺿﻌﯿﺖﻫﺎی ﻓﻌﻠﯽ و آﺗﯽ ﺗﺤﺼﯿﻠﯽ داﻧﺸﺠﻮﯾﺎن دارد. اﯾﻦ داﻧﺶ، در اﻃﻼﻋﺎت آﻣﻮزﺷﯽ ﻧﻬﻔﺘﻪ ﺑﻮده و ﻣﯽﺗﻮاﻧﺪ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از اﺑﺰار دادهﮐﺎوی اﺳﺘﺨﺮاج ﺷﻮد. در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﯾﮏ ﻣﺪل دادهﮐﺎوی ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﺗﮑﻨﯿﮏ ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪی ﺳﻠﺴﻠﻪﻣﺮاﺗﺒﯽ ﺗﻮﺳﻌﻪﯾﺎﻓﺘﻪ ﺑﺮای ﺗﺤﻠﯿﻞ اﻃﻼﻋﺎت ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ وﺿﻌﯿﺖ ﺗﺤﺼﯿﻠﯽ داﻧﺸﺠﻮﯾﺎن ﺷﺎﻣﻞ اﻃﻼﻋﺎت ﭘﯿﺶ از ورود ﺑﻪ داﻧﺸﮕﺎه و وﺿﻌﯿﺖ ﺗﺤﺼﯿﻠﯽ آﻧﺎن اراﺋﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﻋﻼوه ﺑﺮ آن، ﯾﮏ ﻣﺪل ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻗﺮارﮔﯿﺮی ﻫﺮ داﻧﺸﺠﻮ ﺑﺎ ﻣﺸﺨﺼﺎت ﺧﺎص در ﯾﮏ ﺧﻮﺷﻪ و ﺑﺮآورد ﻋﻤﻠﮑﺮد ﺗﺤﺼﯿﻠﯽ وی اراﺋﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﻣﺪل دادهﮐﺎوی ﭘﯿﺸﻨﻬﺎد ﺷﺪه در داﻧﺸﮑﺪه ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ داﻧﺸﮕﺎه ﺻﻨﻌﺘﯽ ﺷﺎﻫﺮود ﺑﻪﻋﻨﻮان ﻧﻤﻮﻧﻪ ﻣﻮردی ﭘﯿﺎدهﺳﺎزی ﺷﺪه اﺳﺖ. ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺗﺤﻘﯿﻖ ﺗﻮﺳﻂ ﺧﺒﺮﮔﺎن و ﻣﺪﯾﺮان آﻣﻮزﺷﯽ داﻧﺸﮕﺎه اعتبارﺳﻨﺠﯽ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﭘﺲ از ﺗﺤﻠﯿﻞ دادهﻫﺎ و اراﺋﻪ ﻣﺪل ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ، ﺧﻮﺷﻪﻫﺎی داﻧﺸﺠﻮﯾﺎن ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﺷﺎﺧﺺ ﻧﺸﺎندﻫﻨﺪه وﺿﻌﯿﺖ ﺗﺤﺼﯿﻠﯽ اراﺋﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﻧﺘﺎﯾﺞ ﻧﺸﺎن ﻣﯽدﻫﻨﺪ ﮐﻪ ﺑﺮﺧﯽ از وﯾﮋﮔﯽﻫﺎی داﻧﺸﺠﻮﯾﺎن ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ دوران ﻗﺒﻞ و ﺑﻌﺪ از ورود آﻧﺎن ﺑﻪ داﻧﺸﮕﺎه ﺑﺮ ﺗﻌﻠﻖ آﻧﺎن ﺑﻪ ﺧﻮﺷﻪﻫﺎی وﺿﻌﯿﺖ ﺗﺤﺼﯿﻠﯽ ﺗﺄﺛﯿﺮ ﻣﻌﻨﺎدار دارﻧﺪ. ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از اﺑﺰار دادهﮐﺎوی، ﻣﺠﻤﻮﻋﻪای از ﻗﻮاﻧﯿﻦ ﺑﺮای ارﺗﻘﺎی ﮐﯿﻔﯿﺖ ﺗﺼﻤﯿﻤﺎت ﻣﺪﯾﺮان آﻣﻮزﺷﯽ و اﻧﺘﻘﺎل داﻧﺸﺠﻮﯾﺎن از ﺧﻮﺷﻪﻫﺎی ﺑﺎ وﺿﻌﯿﺖ ﺗﺤﺼﯿﻠﯽ ﻧﺎﻣﻨﺎﺳﺐ ﺑﻪ وﺿﻌﯿﺖ ﺑﻬﺘﺮ ﭘﯿﺸﻨﻬﺎد ﺷﺪه اﺳﺖ. ﻫﻢﭼﻨﯿﻦ ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ وﺿﻌﯿﺖ ﺗﺤﺼﯿﻠﯽ داﻧﺸﺠﻮﯾﺎن، ﻣﺪل ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽﮐﻨﻨﺪه وﺿﻌﯿﺖ آﺗﯽ ﺗﺤﺼﯿﻠﯽ آﻧﺎن ﻧﻈﯿﺮ رﺷﺪ ﻣﻌﺪل و ﯾﺎ ﻣﺸﺮوﻃﯽ ﺗﺤﺼﯿﻠﯽ اراﺋﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﺗﻤﺎﻣﯽ ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﻧﻈﺮات درﯾﺎﻓﺖﺷﺪه از ﺧﺒﺮﮔﺎن ارزﯾﺎﺑﯽ و اﻋﺘﺒﺎر آﻧﺎن ﺗﺄﯾﯿﺪ ﺷﺪه اﺳﺖ.