مدلسازی سه بعدی گونه های سنگی با استفاده از ادغام داده های مغزه، نگار و لرزه ای، مطالعه موردی یکی ازمخازن کربناته جنوب ایران

تعیین گونه های سنگی، فرآیند اختصاص خواص مخزن به رخساره های زمین شناسی است و یک گونه سنگی تعیین شده دارای خواص زمین شناسی و مخزنی مشابه و حدوداً یکسان است امروزه روشهای بسیار مختلفی برای تعیین گونه های سنگی پیشنهاد شده و توسعه یافته است برخی از این روشها عمدتاً بر جنبه های زمین شناسی (پتروگرافی) تاکید دارد که از آن جمله میتوان به روش رخساره حفرات و روش لوسیا اشاره کرد که از ویژگیهای سنگ شناسی در کنار تخلخل و تراوایی استفاده .کند روشهای پتروفیزیکی تعیین گونه های سنگی غالباً بر اساس دادههای تخلخل و تراوایی (k/o) و فشار موئینگی (pc) است. از ساده ترین این ،روشها نمودار تخلخل در مقابل تراوایی و تعیین حد برش است. از مهمترین و کاربردی ترین این روشها تعیین گونههای سنگی به روش شاخص منطقه جریان میباشد همچنین معادلات مختلفی مانند وینلند - پیتمن (30) و تابع جی- لورت در این زمینه وجود دارد که از روشهای بسیار معتبر در تعیین گونه های سنگی میباشد. در این مطالعه با استفاده از مهمترین و کاراترین روشهای تعیین گونه های سنگی اعم از روشهای مبتنی بر تخلخل شاخص منطقه جریان شاخص تغییر یافته منطقه جریان شاخص وینلند - پیتمن و لگاریتمهای آنها و اعمال روشهای مذکور بر روی داده های مغزه، نگار چاه و لرزه ای به تعیین گونه های سنگی در سه بعد در کل میدان مورد بررسی پرداخته ایم و با مقایسه ضرایب همبستگی پی بردیم که روش شاخص منطقه جریان دارای بیشترین دقت و کارایی می باشد.

modeling of rock types using combination of core, well logs and seismic data: in a carbonate hydrocarbon reservoir in south west of iran

rock typing is the process of assigning reservoir properties to geological facies, and an identified rock type has similar geological and reservoir properties. due to the importance of identifying and separating rock types in hydrocarbon reservoirs, various methods have been proposed and developed today for the determination of rock types. one of the simplest methods is the porosity chart against permeability and cut-off determination, and one of the most important and practical of these methods is to determine rock types by flow zone indicator.in this study, we examine one of the most important hydrocarbon fields in the south of iran where core, well and seismic data are available for the field studied so that by designing a new workflow and with use of the most important and efficient methods of rock typing, including fzi, porosity, winland-pitman index, fzi*, and logarithms of fzi and fzi* we have identified rock types in three dimensions and through the whole field.after the final validation, the correlation coefficient values were more than 83%, 57%, 70%, 70%, 73% and 78% for the methods used, indicating greater accuracy and efficiency of the fzi method for the rock types separation in this field. the partial comparison of the validation results after each method employment also confirms the highest accuracy belongs to the fzi method. as a result, by integrating this method with seismic attributes, the rock types have been separated in four different groups throughout the field in three dimensions.