|
|
تلفیق عناصر بصری و محیط زیستی با استفاده از روش های فازی و چند معیاری در ارزیابی کیفیت زیباشناختی حوزه آبخیز قره سو، استان گلستان
|
|
|
|
|
نویسنده
|
احمدی میرقائد فضل الله ,محمدزاده مرجان ,سلمان ماهینی عبدالرسول ,میرکریمی حامد
|
منبع
|
سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافيايي در منابع طبيعي - 1395 - دوره : 7 - شماره : 3 - صفحه:46 -60
|
چکیده
|
ارزشهای زیباشناختی به عنوان یکی از ویژگیهای طبیعی مهم در نظر گرفته میشوند که از تعامل متغیرهای مختلف محیطزیستی و بصری ایجاد میگردند، و در ارتقاء کیفیت و شرایط زیستگاهی یک منطقه اثرات زیادی دارند. هدف از این مطالعه پهنه بندی ارزیابی کیفیت زیباشناختی حوزه آبخیز قرهسو در جنوب غربی استان گلستان بر مبنای معیارهای بصری و محیطزیستی و با استفاده از مدلهای تصمیمگیری فازی و چند معیاری مکانی است. بهاین منظور، نخست معیارهای ارزیابی از جنبههای مختلف فیزیکی، زیستی، اقتصادیاجتماعی و بصری سرزمین بر اساس مطالعات کتابخانهای و نظرات کارشناسی انتخاب شدند. جهت ارزشگذاری آنها روش تحلیل سلسله مراتبی فازی مورد استفاده قرار گرفت. پس از تعیین اهمیت معیارها، تجزیه و تحلیل اطلاعات بر مبنای روش نقطه ایدهآل فازی انجام شد. نتایج وزندهی معیارها نشان داد که معیارهای تیپ پوشش گیاهی، قابلیت دید آبشار، تراکم پوشش گیاهی، نزدیکی به رودخانه و میزان بکر بودن به ترتیب با ارزش 206/0، 155/0، 114/0، 114/0 و 076/0 نسبت به معیارهای دیگر در ارزیابی کیفیت زیباشناختی منطقه مطالعاتی در اولویت قرار دارند. کمترین ارزشها به عناصر انسانساخت از جمله سکونتگاههای شهری و روستایی، جاده و راه و خطوط انتقال نیرو اختصاص یافت. نتایج ارزیابی کیفیت زیباشناختی منطقه مطالعاتی نشان داد طیفی از طبقات کیفیت زیباشناختی در منطقه وجود دارد و بیشتر سیماهای جنگلی که در قسمتهایی از مرکز و نیمه جنوبی حوزه قرار دارند دارای بالاترین کیفیت زیباشناختی هستند. نتایج این تحقیق میتواند در راستای حفاظت، احیاء و بازسازی ارزشهای زیباشناختی منطقه مطالعاتی بکار گرفته شود.
|
کلیدواژه
|
کیفیت زیباشناختی، سیمای سرزمین، عناصر بصری، فازی سلسله مراتبی، فازی تاپسیس
|
آدرس
|
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, دانشکده شیلات و محیط زیست, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, دانشکده شیلات و محیط زیست, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, دانشکده شیلات و محیط زیست, ایران
|
پست الکترونیکی
|
mirkarimi.hamed@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Integrating visual and environmental elements using fuzzy and multi criteria evaluation methods for aesthetic quality assessment of Gharahsoo watershed, Golestan province
|
|
|
Authors
|
Ahmadi Mirghaed Fazlollah ,Mohammadzadeh Marjan ,Salman Mahini Abdol-Rasoul ,Mirkarimi Seyed Hamed
|
Abstract
|
The aesthetic value of landscape is considered as one of the most important natural resources created by the interaction of different environmental and visual variables. These values are among the factors that have a large impact on land quality and habitat conditions. This study was implemented with the aim of combining visual and environmental elements of aesthetic quality assessment of Gharahsoo watershed in the southwestern Golestan Province of Iran based on Fuzzy and multi criteria decision making models. First, the evaluation criteria, including various aspects of physical, biological, socio economic and visual features of the study area were selected based on a literature review and expert’s opinion. Fuzzy analytical hierarchy process (FAHP) method was used for weighting. In the next stage, data analysis was conducted based on a fuzzy technique for order preference by similar to ideal solution (FTOPSIS) method. The weighting results of evaluation criteria showed that the criteria vegetation type, waterfall viewshed, vegetation density, proximity to rivers and naturalness with values 0.206, 0.155, 0.114, 0.114 and 0.076 respectively, are priority to other criteria in the aesthetic quality assessment of the study area. Manmade elements, including urban and rural settlements, roads and power transmission lines have received the lowest priority. Also, the results proved that there are aesthetic quality classes in various types in the study area, including most of the forest landscape in the central and south of the study area, as well as the southeast and west parts.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|