تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز کبودرآهنگ، رزن و خونجین- تلخاب در استان همدان)

تهیه نقشه پوشش اراضی، برای بسیاری از فعالیت های برنامه ریزی و مدیریت دارای اهمیت است. امروزه تصاویر ماهواره و تکنیک های سنجش از دور، به دلیل فراهم آوردن داده-های به هنگام و قابلیت بالای آنالیز تصاویر، کاربرد گسترده ای در تمامی بخش ها از جمله کشاورزی و منابع طبیعی دارند. در پژوهش حاضر، به منظور تهیه نقشه پوشش اراضی بخشی از استان همدان از داده های رقومی ماهواره irsp6 (سری زمانی سنجنده awifs) استفاده شد. ابتدا تصاویر با میانگین خطای مربعات کمتر از 48/0 پیکسل تصحیح هندسی شدند. جهت طبقه بندی تصویر، از روش طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون سه لایه با به کارگیری نقشه شاخص گیاهی(ndvi)به عنوان داده کمکی استفاده شد. در نهایت، نقشه پوشش اراضی منطقه با 13 طبقه، تهیه گردید. جهت ارزیابی صحت نتایج طبقه بندی، نقشه تولیدی با نقشه واقعیت زمینی ایجاد شده از طریق gps مورد بررسی قرار گرفت. ضریب کاپا و صحت کلی طبقه بندی به روش شبکه عصبی به ترتیب 86 و 88 درصد برآورد گردید. مطالعه حاضر نشان داد که روش طبقه بندی شبکه عصبی، قابلیت تهیه نقشه پوشش اراضی و الگوی کشت با صحت بالا را دارا می باشد.