پیش بینی و روند تغییرات کاربری و پوشش اراضی با استفاده از روش‌های تلفیقی زنجیره مارکوف و سلول‌های خودکار و مدل‌ساز تغییر سرزمین در دشت سیستان

در برنامه ریزی و مدیریت بهینه منابع طبیعی، آگاهی از چگونگی تغییرات پوشش اراضی و کاربری اراضی و عوامل ایجادکننده آن بسیار ضروری هستند. در این زمینه داده های سنجش از دور، از قابلیت بالایی برای بررسی تغییرات زمانی و مکانی پوشش اراضی و کاربری اراضی برخوردار هستند. هدف از تحقیق حاضر پیش بینی و بررسی روند تغییرات کاربری اراضی و پوشش اراضی در منطقه زهک دشت سیستان می باشد. بدین منظور نقشه های کاربری و پوشش اراضی از تصاویر ماهواره ای لندست سال های 1987، 2001 و 2018 به روش طبقه بندی نظارت شده، ماشین بردار پشتیبان تهیه شد. سپس با استفاده از نقشه کاربری اراضی سال های 1987 و 2001 پوشش اراضی در سال 2018 پیش بینی شد. کاربرد نقشه کاربری اراضی سال های 2001 و 2018 پوشش اراضی مربوط به سال 2030 با استفاده از روش تلفیقی زنجیره مارکوف و سلول های خودکار پیش بینی شد. برای تحلیل روند تغییرات کاربری و پوشش زمین سال 2001-1987، 2018-2001 و سال 2030-2018 از مدل ساز تغییر سرزمین استفاده شد. نتایج نشان داد در دوره زمانی 2001 1987 سطوح کاربری های زراعت آبی 2013 هکتار، پوشش درختی 1117 هکتار، منابع آب 2391 و اراضی بایر 9535 هکتار کاهش یافته است. همچنین مساحت کاربری های منطقه مالچپاشی 192 هکتار و تپه های ماسه ای 14864 هکتار افزایش داشتند. طی بازه زمانی 2018 2001 سطوح کاربری های زراعت آبی 3533 هکتار و اراضی بایر 3707 هکتار کاهش و مساحت کاربری های پوشش درختی 313 هکتار، منابع آب 5385 هکتار، منطقه مالچپاشی 247 هکتار و تپه های ماسه ای با 1295 هکتار افزایش داشته است. در پیش بینی دوره زمانی 2030 2018 سطوح کاربری های زراعت آبی به میزان 1098 هکتار، تپه های ماسه ای 527 هکتار و اراضی بایر 2020 هکتار کاهش می یابد. در این پیش بینی عرصه کاربری های پوشش درختی 16 هکتار، پهنه های آبی 3607 هکتار، منطقه مالچپاشی 23 هکتار افزایش خواهد یافت.

prediction and trendtion of land use changes and land cover using integrated methods of markov chain and automated cells and land change modeler in sistan plain

in optimal planning and management of natural resources, knowledge of how land cover changes and land use and the factors that cause it are very necessary. in this field, remote sensing data have high potential to study temporal and spatial changes in land cover and land use. the purpose of presence study is prediction and assessment of the trend of land use changes and land cover in zahak area of sistan plain. for this purpose, land use and cover maps were prepared from landsat satellite images using support vector machine method of supervised classification in 1987, 2001 and 2018. then, using the land use map in 1987 and 2001, land cover in 2018 was predicted. land use maps for 2001 and 2018 and land cover for 2030 was predicted using integrated method of markov chain and automated cells. to analyze the trend of land use changes and land cover since 1987- 2001, 2001- 2018 and 2018- 2030, land change modeler was used. results indicated that areas of watery agriculture 2013 hectares, tree cover 1117 hectares, water areas 2391 hectares and barren lands 9535 hectares has decreased since 1987- 2001. also, the mulching area uses area 192 hectares, and sand dunes 14864 hectares were increased. during the period 2001- 2018, the areas of watery agriculture land uses 3533 hectares and barren lands 3707 hectares has decreased and uses area tree cover 313 hectares, water areas 5385, mulching area 247 hectares, and sand dunes 1295 hectares were increased. in the forecasting the time period 2018- 2030, the area of uses watery agriculture will be 1098 hectares, sand dunes 527 hectares, and barren lands 2020 hectares are reduced. in this forecast, land use of tree cover 16 hectares, water area 3607 hectares, and mulching area 23 hectares will increase.