مدل‌سازی مطلوبیت رویشگاه گونه vachellia tortilis با استفاده از روش حداکثر آنتروپی در استان هرمزگان

از عوامل موثر بر پراکنش گونه های گیاهی می توان از اقلیم، خصوصیات خاک، توپوگرافی، کاربری اراضی و مجموع ارتباطات زیستی نام برد؛ که اقلیم یکی از مهم ترین عوامل موثر در پراکنش گونه های گیاهی است. پژوهش حاضر به منظور پیش بینی پراکنش جغرافیایی گونه گبر (acacia tortilis (forssk.) hayne)، یافتن عوامل محیطی مهم و بررسی دامنه‌ تحمل گونه ها نسبت به عوامل محیطی در استان هرمزگان انجام شد. با توجه به هدف، اطلاعات پوشش گیاهی و عوامل رویشگاهی از قبیل پستی وبلندی، اقلیم، زمین شناسی و خاک جمع آوری شد. نمونه برداری از پوشش گیاهی به روش تصادفی- سیستماتیک از طریق پلات گذاری در امتداد 4 ترانسکت 1000 -200 متری انجام شد. نقشه‌ متغیرهای محیطی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی تهیه شد. سپس نقشه های پیش بینی مربوط به پراکنش گونه با استفاده از روش مدل سازی آنتروپی حداکثر تهیه شد. دقّت مدل های پیش بینی حاصل با استفاده از آماره auc مورد ارزیابی قرار گرفت. به طورکلی نتایج نشان داد، متغیرهای مجموع بارندگی گرم ترین فصل سال، تغییرات فصلی بارندگی ( ضریب تغییرات)، مجموع بارندگی کم بارش ترین فصل سال، میانگین دمای خشک ترین فصل سال، میانگین گرم ترین فصل سال، از مهم ترین ویژگی های اقلیمی تاثیرگذار بر پراکنش گونه گبر (acacia tortilis (forssk.) hayne) هستند. نتایج این تحقیق می تواند راهگشای مشکلات پیش روی مدیریت رویشگاه باشد. درواقع هرگاه گونه ای در اثر تخریب زیستگاه دچار تهدید شود، با شناخت عواملی که گونه به آن ها وابستگی شدیدی دارد، می توان طرح های حفاظتی با توجه به نیازهای زیستگاهی گونه ارائه کرد.

modeling of acacia tortilis (forssk.) hayne habitat suitability using maximum entropy method in hormozgan province

factors affecting the distribution of plant species include climate, soil properties, topography, land use, and total biological relationships. climate is one of the most important factors in the distribution of plant species. the present study was conducted to predict the geographical distribution of acacia tortilis (forssk. hayne), to find important environmental factors and to investigate the tolerance of the species to environmental factors in hormozgan province. according to the purpose, vegetation information and habitat factors such as elevation, climate, geology and soil were collected. vegetation sampling was done randomly-systematically by plotting along 4 transects of 200-1000 m. map of environmental variables was prepared using gis. then, prediction maps related to species distribution were prepared using entropy modeling method. the accuracy of the obtained prediction models was evaluated using auc statistics. in general, the results showed that the variables of total rainfall in the hottest season, seasonal changes of rainfall (coefficient of variation), total rainfall of the lowest rainfall of the year, average temperature of the driest season, average of the warmest season are the most important climatic characteristics. they affect the distribution of acacia tortilis (forssk. hayne).characteristics. they affect the distribution of acacia tortilis (forssk. hayne).the results of this study can solve the problems facing habitat management. in fact, when a species is threatened by habitat destruction, by recognizing the factors to which the species is highly dependent, conservation plans can be proposed according to the habitat needs of the species.