تخمین تبخیر-تعرق واقعی با استفاده از الگوریتم مثلثی و داده‌های لندست 8 (مطالعه موردی: دشت مشهد-استان خراسان رضوی)

یکی از چالش های منطقه ای مهم در بحث مدیریت آب برآورد صحیح تغییرات مکانی تبخیر-تعرق واقعی می باشد. اکثر روش های محاسبه تبخیر-تعرق واقعی که بر مبنای ضرایب گیاهی (kc) هستند، به صورت تخمین نقطه ای هستند که به منظور استفاده در سطح حوزه و یا منطقه-ای نیازمند بزرگ نمایی مکانی هستند. در این میان، روش های متنوع سنجش از دوری با پیچیدگی های متنوع به منظور بررسی پارامتر تبخیر-تعرق واقعی در سطوح منطقه ای بزرگ بر اساس معادله بیلان انرژی و شرایط پوشش گیاهی توسعه یافته اند. روش الگوریتم مثلثی که بر پایه رابطه میان دمای سطح زمین و شاخص پوشش گیاهی (ndvi) است از جمله روش های تخمین تبخیر-تعرق واقعی در مناطق خشک و نیمه خشک است. در این مطالعه از داده های تصاویرلندست 8 در سال 2020 و الگوریتم مثلثی به منظور محاسبه تبخیر-تعرق واقعی دردشت مشهد استفاده شد. نتایج حاصل از الگوریتم مثلثی با نتایج تبخیر-تعرق واقعی حاصل از روش فائو-پنمن-مانتیث و ضریب گیاهی (kc) در سطح مزارع گندم و ذرت علوفه ای صحت سنجی شدند. نتایج صحت سنجی حاکی از صحت و دقت بالای روش الگوریتم مثلثی در تخمین پارامتر تبخیر-تعرق واقعی داشت به طوری که میزان ضریب تبیین (r2) در این مطالعه بالای 0.7 و بیشترین میزان جذر میانگین مربعات خطا (rmse) و میانگین خطا مطلق (mae) به ترتیب : 1.67 و 1.48 میلی متر در روز مشاهده شد.

actual evapotranspiration estimation by triangle algorithm and landsat8 data (case study: mashhad plain-khorasan razavi province)

the estimation of spatially-variable actual evapotranspiration (aet) is a critical challenge to regional water resources management. most of the available crop coefficient-based et computation methods provide point-scale estimates which need up scaling to apply at the catchment or command area scale. a variety of remote sensing methods with varying complexity have been developed to generate regional aet estimates based on surface energy balance or vegetation status. the triangle method is used to estimate regional evapotranspiration (et) in arid and semi-arid regions. in this study, for estimation, actual evapotranspiration was used landsat 8 data in 2020 and triangle algorithm in mashhad plain. the results of the triangle algorithm were verified with the evapotranspiration obtained from the fao penman-monteith coupled crop coefficient in wheat and maize farms. the validation results showed high accuracy of the triangle algorithm in actual evapotranspiration estimation so that the correlation coefficient observed more than 0.7 and the maximum root mean square error (rmse) and mean absolute error (mae) was 1.67 and 1.48 mm per day, respectively.