>
Fa   |   Ar   |   En
   پتانسیل‌یابی منابع آب زیرزمینی دشت ازنا – الیگودرز با استفاده از متغیرهای محیطی و مدل نسبت فراوانی  
   
نویسنده قربانی نژاد سمیرا ,دانش فر مانیا ,رحمتی امید ,فلاح فاطمه ,حقی زاده علی ,طهماسبی پور ناصر
منبع سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافيايي در منابع طبيعي - 1396 - دوره : 8 - شماره : 2 - صفحه:62 -78
چکیده    افزایش جمعیت و استفاده بیش از حد از منابع مختلف آبی، منجر به توجه ویژه به منابع آبهای زیرزمینی شده است. در این تحقیق، کارایی مدل نسبت فراوانی در پتانسیل‌یابی منابع آب زیرزمینی دشت ازنا – الیگودرز استان لرستان مورد بررسی قرار گرفت. ابتدا لایه‌های رقومی 11 معیار موثر در پتانسیل آب‌های زیرزمینی (ارتفاع زمین، سنگ‌شناسی، انحنای سطح زمین، شیب، جهت شیب، کاربری اراضی، فاصله از رودخانه، تراکم شبکۀ آبراهه‌ها، فاصله از گسل، تراکم گسل، خاک‌شناسی و شاخص رطوبت توپوگرافی) در gis تهیه گردید. تعداد 370 چاه موجود در منطقه با آبدهی بیشتر از 11 (مترمکعب بر ساعت) به عنوان چاه‌های دارای آبدهی مناسب انتخاب و لایه موقعیت رقومی آن‌ها به‌صورت تصادفی به گروه‌های آموزش (70%) و اعتبارسنجی (30%) تقسیم گردید. سپس لایه‌های مربوط به متغیرهای محیطی طبقه‌بندی‌ و بر اساس تراکم چاه‌ها و مدل نسبت فراوانی، وزن هریک از کلاس‌ها تعیین گردید. در نهایت نقشه پتانسیل منابع آب زیرزمینی بر اساس مدل نسبت فراوانی تهیه شد. صحت نقشه نهایی بر اساس روش منحنی راک (roc) ارزیابی گردید. نتایج نشان داد که نقشه پتانسیل منابع آب زیرزمینی تهیه شده بر اساس مدل نسبت فراوانی دارای 72/1% بوده که بیانگر قابلیت بالای این مدل در پتانسیل‌یابی منابع آب زیرزمینی است. نقشه پتانسیل منابع آب زیرزمینی منطقه نشان داد که کلاس‌های با پتانسیل کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد به ترتیب 210/79، 210/24، 210/29 و 209/24 کیلومترمربع را به خود اختصاص داده‌اند. لذا استفاده از مدل نسبت فراوانی در این منطقه قابل‌اعتماد است.
کلیدواژه مدل نسبت فراوانی، پتانسیل آب های زیرزمینی، دشت ازنا – الیگودرز، اعتبارسنجی، سیستم اطلاعات جغرافیایی
آدرس دانشگاه لرستان, ایران, دانشگاه شهرکرد, ایران, دانشگاه لرستان, ایران, دانشگاه لرستان, ایران, دانشگاه لرستان, دانشکده کشاورزی, ایران, دانشگاه لرستان, دانشکده کشاورزی, ایران
 
   Groundwater resource potential of AznaAligoudarz plain using environmental variables and frequency ratio (FR) model  
   
Authors Ghorbani Nejad Samira ,Daneshfar Mania ,Rahmati Omid ,Fallah Fateme ,Haghizade Ali ,Tahmasebipour Naser
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved