>
Fa   |   Ar   |   En
   تحلیل فضایی پارامترهای شیمیایی موثر در کیفیت آب زیرزمینی با استفاده از تکنیک تحلیل عاملی و مدل‌های زمین‌آماری (مطالعۀ موردی: دشت بیضاء زرقان)  
   
نویسنده بهزادی کریمی حسین ,امیدوار کمال
منبع سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافيايي در منابع طبيعي - 1396 - دوره : 8 - شماره : 4 - صفحه:17 -35
چکیده    هدف از این مطالعه، تعیین مهم‌ترین پارامترهای شیمیایی موثر در کیفیت آب‌های زیرزمینی دشت بیضاءزرقان استان فارس با استفاده از تکنیک تحلیل عاملی و برآورد توزیع مکانی پارامترهای کیفی به کمک تحلیل‌گر زمین‌آماری در نرم‌افزار arcgis است. ابتدا داده‌های 12 پارامتر کیفی آب مربوط به 27 حلقه چاه در تابستان سال 1392 جمع‌آوری گردید. پس از نرمال‌سازی داده‌ها، با استفاده از روش تحلیل عاملی (fa)، سه عامل سختی، شوری و اسیدیته آب که در مجموع 90% کل واریانس داده‌ها را شامل می‌شدند؛ استخراج گردید. سهم متغیرها در هر عامل بعد از عمل چرخش واریماکس مشخص شد و از هر عامل، دو پارامتر که بیشترین همبستگی معنی‌دار را با عامل خود برقرار نمودند، تعیین گردید. بنابراین از عامل اول، پارامترهایth  وmg ، از عامل دوم، متغیرهایsar  و na و از عامل سوم، عناصر ph و hco3 به‌عنوان مهم‌ترین پارامترهای موثر در کیفیت آب زیرزمینی منطقه انتخاب شدند. نتایج حاصل از روش‌های قطعی و زمین‌آماری برای برآورد پارامترهای فوق به کمک معیار آماری ریشۀ دوم میانگین مربعات خطا (rmse) مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که برای همه متغیرها به‌جز ph، روش کوکریجینگ مناسبت‌ترین روش است. برای th و mg مدل‌ جی بسل، برای sar و na مدل رشنال کوادریک، برای hco3 مدل نمایی و برای ph روش معکوس فاصله وزنی به توان 1، از کمترین خطا و بیشترین دقت نسبت به سایر روش‌های میانیابی برخوردار می‌باشند. نقشه‌های پهنه‌بندی مکانی پارامترهای فوق بیانگر آن است که میزان پارامترهای th، mg، sar وna  در نواحی جنوب شرقی به بیشترین و در شمال دشت به کمترین غلظت خود می‌رسد. مقدار ph در منطقۀ بانش واقع در شمال دشت، نسبت به سایر مناطق بیشتر است و از لحاظ غلظت hco3، نواحی شمال شرق و جنوب منطقه در شرایط نامناسبی قرار دارند.
کلیدواژه پارامترهای کیفی آب‌های زیرزمینی، تحلیل عاملی (fa)، روش های زمین‌آمار، دشت بیضاء زرقان، استان فارس
آدرس دانشگاه یزد, ایران, دانشگاه یزد, دانشکده جغرافیا, ایران
 
   Spatial analysis of chemical parameters affecting groundwater quality using factor analysis and geostatistical methods (Case study: BayzaZarghan plain)  
   
Authors Behzadi Karimi Hossein ,Omidvar Kamal
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved