|
|
|
|
نقش تاب آوری، تنظیم هیجان و خودکارآمدی در پیش بینی فرسودگی تحصیلی دانش آموزان دختردر مدارس متوسطه دوم شهراردبیل
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
داداش زاده کله سر رویا ,نریمانی محمد ,رضایی راد مجتبی
|
|
منبع
|
روان شناسي مدرسه و آموزشگاه - 1400 - دوره : 10 - شماره : 1 - صفحه:86 -103
|
|
|
|
|
چکیده
|
پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش تاب آوری، تنظیم هیجان و خودکارآمدی در پیش بینی فرسودگی تحصیلی دانش آموزان انجام شد. روش این پژوهش از نوع همبستگی بود. جامعه آماری شامل دانش آموزان (دختر) پایه دهم متوسطه ی مدارس شهر اردبیل در سال تحصیلی 98-1397 بود. نمونه ی آماری این پژوهش246دانش آموز بودند. برای گردآوری اطلاعات از پرسشنامه ی فرسودگی تحصیلی برسو و همکاران، پرسشنامه ی تنظیم هیجان گروس و جان، پرسشنامه ی تاب‌آوری کانر و دیویدسون، پرسشنامه ی باورهای خودکارآمدی عمومی نظامی، شوآرترز و بورن اجرا گردید. برای تجزیه و تحلیل اطلاعات، از آزمون همبستگی پیرسون و آزمون تحلیل رگرسیون چندمتغیره استفاده شده است. نتایج تجزیه و تحلیل داده ها نشان داد تاب آوری و خودکارآمدی می تواند فرسودگی تحصیلی را در دانش آموزان پیش بینی کند. بر اساس یافته های این مطالعه دانش آموزان تاب آور، خودکارآمد و دارای تنظیم هیجانی درست، آسیب پذیری کمتری در مقابل فرسودگی تحصیلی دارند. بنابراین تقویت این متغیر در دانش آموزان که در معرض فرسودگی تحصیلی قرار دارند، سبب بهبود عملکرد تحصیلی آنان می شود.
|
|
کلیدواژه
|
تاب‌آوری، تنظیم هیجان، خودکارآمدی، فرسودگی تحصیلی
|
|
آدرس
|
موسسه آموزش عالی سنا, ایران, دانشگاه محقق اردبیلی, گروه روانشناسی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری, باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
The role of resilience, emotional regulation and selfefficacy in predicting academic burnout of female students in senior high schools of Ardabil
|
|
|
|
|
Authors
|
Narimani M ,Rezaei rad M ,Dadashzadeh Kalesar R
|
|
Abstract
|
The present study was conducted to investigate the role of resilience, emotion regulation and selfefficacy in predicting students’ academic burnout. The research method was correlational. The population consisted of 10th grade high school students (n = 3649) in Ardabil city during the academic year of 20192020. The sample consisted of 246 students. For gathering data, Breso et al.’s burnout questionnaire, Gross and John’s emotion regulation questionnaire, Conner and Davidson’s resiliency questionnaire, military general selfefficacy beliefs questionnaire, Schwarters and Bourne’s questionnaire were administered. Pearson correlation and multivariate regression analysis were used to analyze the data. The results showed that resiliency, emotion regulation and selfefficacy can predict students’ academic burnout. As a result, resilient, selfefficacious and welladjusted students are less vulnerable to academic burnout. Therefore, reinforcing this variable in students who are exposed to academic burnout improves their academic performance.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|