>
Fa   |   Ar   |   En
   ارائه مدلی ملی- منطقه ای از عوامل موثر برای توسعه اکوسیستم نوآوری با رویکرد ترکیبی ساختاری تفسیری و معادلات ساختاری  
   
نویسنده کرامتی مسعود ,انتظاری یعقوب ,ثمری داوود ,اشرفی مجید
منبع جغرافيا (برنامه ريزي منطقه اي) - 1402 - دوره : 13 - شماره : 50 - صفحه:198 -220
چکیده    اکوسیستم نوآوری، شبکه‌ای از ارتباطات و تعاملات بین بازیگران است که با همکاری و به‌اشتراک‌گذاری دانش، فناوری، مهارت و منابع، توانایی خود را حول یک نوآوری با یکدیگر ارتقا می‌دهد. سیاست‌گذاران و مدیران نه‌تنها در شکل‌گیری و ایجاد، بلکه در تداوم و استمرار پایدار و روبه‌جلوی این جریان به‌ویژه در شرایطی که در کنار تغییرات سریع محیط، بازیگران نیز از حیث کمی و کیفی متنوع باشند، نقش اساسی دارند. با این نگاه، هدف این پژوهش، طراحی الگوی مفهومی اکوسیستم نوآوری است. در گام نخست، انجام مطالعه اکتشافی با استفاده از منابع و اسناد کتابخانه‌ای، پایگاه‌های اینترنتی و مصاحبه علمی با صاحب‌نظران و خبرگان استفاده شد. روش جمع‌آوری اطلاعات مصاحبه با 30 نفر از خبرگان در صنعت بیمه است. روش نمونه‌گیری در این تحقیق گلوله‌برفی و برای تحلیل داده‌ها از نرم‌افزارهای مدل‌سازی ساختاری تفسیری استفاده شد. از نظر هدف توصیفی –پیمایشی و از نظر جهت‌گیری کاربردی است. همچنین ازنظر نوع روش کیفی - کمی است. بدین معنا که ابتدا در بخش کیفی برای شناسایی عوامل موثر بر اکوسیستم نوآوری و تدوین مدل ساختاری تفسیری از طریق مبانی نظری و بررسی اسناد علمی به‌صورت فراترکیب مطالعه صورت گرفت. 17 متغیر اصلی و کلیدی موثر در اکوسیستم نوآوری، شامل مقوله ایجاد دانشگاه کارآفرین و نوآور با محوریت صنعت بیمه، ایجاد پارک صنعتی مبتنی بر دانش، ایجاد پارک علم و صنعت با محوریت بیمه، ، توسعه ظرفیت نوآوری و کارآفرینی دانش‌بنیان در خدمات بیمه، ایجاد فرصت‌های نوآورانه مبتنی بر دانش در کسب‌وکارهای بیمه‌ای می باشد
کلیدواژه اکوسیستم نوآوری، مدل تفسیری، سرمایه انسانی، اقتصاد و تجارت
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول, گروه کارآفرینی, ایران, موسسه برنامه ریزی و پژوهشی آموزش عالی, گروه اقتصاد, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج, گروه مدیریت و اقتصاد کشاورزی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول, گروه حسابداری, ایران
پست الکترونیکی mjd_ashrafi@yahoo.com
 
   presenting the fitted model of the factors affecting the innovation ecosystem with the combined approach of interpretative structure and structural equations  
   
Authors keramati masoud ,entezari yaghob ,samari davoud ,ashrafi majid
Abstract    an innovation ecosystem is a network of communication and interactions between actors that improve their ability around an innovation by cooperating and sharing knowledge, technology, skills and resources. policymakers and managers have a fundamental role not only in the formation and creation, but also in the continuation and continuation of this trend, especially in a situation where, in addition to the rapid changes in the environment, the actors are also quantitatively and qualitatively diverse. from this point of view, the aim of this research is to design the conceptual model of the innovation ecosystem. in the first step, conducting an exploratory study using library sources and documents, internet sites and scientific interviews with experts and experts were used. the method of data collection is interviews with 30 experts in the insurance industry. the sampling method in this research was snowball and interpretive structural modeling software was used for data analysis. it is descriptive-survey in terms of purpose and practical in terms of orientation. it is also a qualitative-quantitative method. this means that first, in the qualitative section, a meta-composite study was conducted to identify the factors affecting the innovation ecosystem and develop an interpretive structural model through theoretical foundations and review of scientific documents. 17 main and key effective variables in the innovation ecosystem, including the category of creating an entrepreneurial and innovative university centered on the insurance industry, creating a knowledge-based industrial park, creating a science and industry park centered on insurance, developing the capacity for innovation
Keywords innovation ecosystem ,interpretive model ,humancapital ,economy and business
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved