|
|
|
|
تاثیر تکانه‌های موقتی و دائمی نرخ ارز بر درآمد گردشگری در ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
سرچمی علی ,زاینده روی محسن ,جلائی اسفندآبادی عبدالمجید
|
|
منبع
|
جغرافيا (برنامه ريزي منطقه اي) - 1401 - دوره : 12 - شماره : 4 - صفحه:1254 -1268
|
|
چکیده
|
در این مقاله با استفاده از الگوی خود توضیح برداری و بهره‌گیری از روش بلانچارد کوا، اثر تکانه‌های موقت و دائمی نرخ ارز، بردرآمد بخش گردشگری ایران در طی زمانی 1396-1360 مورد بررسی قرار گرفته است. ابتدا با استفاده از آزمون دیکی فولر تعمیم یافته معین گردید که متغیرها در سطح، مانا نبوده‌اند، بنابراین شرایط اولیه استفاده از مدل بلانچارد - کوا برقرار می‌باشد. ازاین‌رو، می‌توان از یک الگوی svar شامل تفاضل مرتبه اول متغیرها استفاده نمود. پس از برآورد مدل و به دست آوردن توابع واکنش ضربه، مشخص شد که در دوره کوتاه‌مدت 82/7 و 17/3 درصد از تغییرات درآمد گردشگری به ترتیب از طریق تکانه‌های موقت نرخ ارز و تکانه‌های دائمی نرخ ارز قابل توضیح و تبیین است. در دوره دهم یا بلندمدت نیز، 81/7 درصد از تغییرات درآمد گردشگری را تکانه های موقت و 18/3 درصد را تکانه‌های دائمی توضیح می‌دهند. بنابراین درصد قابل توجهی از تغییرات درآمد بخش گردشگری در کشور ناشی از تکانه های موقت نرخ ارز است.
|
|
کلیدواژه
|
تکانه های موقتی، تکانه های دائمی، نرخ ارز، درآمد گردشگری
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان, گروه اقتصاد, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان, گروه اقتصاد, ایران, دانشگاه شهید باهنر, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
esfandabadi161391@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
The Effect of Temporary and Permanent Exchange Rate Shocks On Tourism Revenue in Iran
|
|
|
|
|
Authors
|
Sarchami Ali ,Zayandehroodi Mohsen ,Jalei Esfandabadi Abdul Majid
|
|
Abstract
|
In this paper, using the vector auto regressive model and applying BlanchardKova method, the effect of temporary and permanent exchange rate shocks on the income of the tourism sector in Iran during the years 1980 to 2017 is investigated. First, by using the Augmented DickeyFuller test, it is determined that the variables were not stationary in level, so the initial conditions for using the BlanchardKova model and technique are confirmed. Hence, can use a SVAR pattern including first order difference variables. After estimating the model and obtaining impulse response, it was found that in the short run 82.7% and 17.3% of the changes in tourism income are explained by temporary exchange rate shocks and permanent exchange rate shocks, respectively. In the tenth or longterm period, 81.7% of the changes in tourism income are explained by temporary shocks and 18.3% by permanent shocks. Therefore the percentage of income due to changes in the tourism sector in the country is due to the temporary exchange rate shocks.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|