تحلیل نااطمینانی های کلان اقتصادی بر پیش بینی فعالیت های کوتاه مدت و بلند مدت بخش صنعتی طی دوره زمانی 1370 تا 1399 در کشور ایران

امروزه سیاستگذاران اقتصادی هر کشوری از هر تلاشی برای رسیدن به نرخ رشد بالا بهره می‌گیرند ولی توجه به این نکته که نااطمینانی ها و نوسانات اقتصادی تا چه میزان بر توسعه بخشهای مختلف اقتصادی اثر گذارند، کمتر مورد توجه دولتمردان بوده است. در همین راستا در تحقیق حاضر، نااطمینانی های اقتصادی بر پیشبینی فعالیت های کوتاه مدت و بلند مدت بخش صنعت در کشور ایران طی دوره زمانی 1370 تا 1399، را مورد تحلیل قرار داده است. این تحقیق از جنبه هدف، از نوع تحقیقات کاربردی و در گروه تحقیقات توصیفی همبستگی قرار میگیرد، همچنین، از منظر زمانی، جزء تحقیقات مقطعی است. به منظور بررسی اثرات نااطمینانی کلان اقتصادی بر پیشبینی فعالیتهای آتی بخش حقیقی اقتصاد، از روش جانتیلا و واتاجا (2018)، تبعیت و به منظور تجزیه و تحلیل داده‌ها از روش ardl استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که متغیر نااطمینانی کلان اقتصادی در کوتاه مدت و بلند مدت، اثرگذاری معنادار بر متغیر لگاریتم ارزش شاخص تولیدات صنعتی داشته است.

Analysis of Macroeconomic Uncertainty on Forecasting Short-Term and Long-Term Activities the Industrial Sector during the Period 1991 to 2020 in Iran

Today, the economic policymakers of every country take advantage of every effort to achieve a high growth rate, however, attention to the extent to which economic uncertainties and fluctuations affect the development of various economic sectors, has received less attention from government officials. In this regard, in the present study to of macroeconomic uncertainty on forecasting shortterm and longterm activities the industrial sector during the period 1991 to 2020 in Iran, Has been analyzed. This research is an applied research in terms of purpose and is in the group of descriptivecorrelational research. It is also a crosssectional research from a temporal perspective. In order to investigate the effects of macroeconomic uncertainty on the forecast of future activities of the real sector of the economy, the method of Junttila and Vataja (2018) was followed and in order to analyze the data, the ARDL (determining the long run relationship between series with different order of integration) method was used. The results show that the macroeconomic uncertainty variable in the short and long term has a significant effect on the logarithm variable value of the industrial production index.