چشم انداز تغییرات اقلیمی در غرب ایران بر اساس سناریوهای واداشت تابشی و ریزمقیاس گردانی مدل آماری sdsm

چشم انداز تغییرات اقلیمی آینده جهت اطلاع از میزان تغییرات و ارائه راهکارهای لازم جهت سازگاری با شرایط جدید از اهمیت زیادی برخوردار است. لذا در این پژوهش به بررسی چشم‌انداز تغییرات دما و بارش در ایستگاه‌های سینوپتیک منتخب در غرب کشور پرداخته شد. بدین منظور از داده‌های مدل جهانی canesm2 تحت سناریوی واداشت تایشی (rcp 2.6، rcp 4.5 و rcp 8.5) و مدل ریزمقیاس گردانی آماری sdsm بهره گرفته شد و تغییرات ماهانه و بلندمدت آن در دو دوره زمانی مختلف (2065-2046 و 2099-2080) نسبت به دوره پایه (2005-1961) مورد بررسی قرار گرفت. جهت اطمینان از کالیبراسیون و صحت‌سنجی مدل sdsm از معیارهای mae، mse، rmse، r2 و نمودارهای مقایسه‌ای استفاده شد.نتایج حاصل از چشم انداز مدل نشان داد که در دوره 2065-2046 میزان بارش در بیشتر ایستگاه‌ها (به جز سرپل ذهاب) و بیشتر ماه‌های سال نسبت به دوره پایه کاهش می‌یابد. ولی در دوره (2099-2080) در همه ایستگاه‌ها، میزان بارش نسبت به دوره پایه کاهش پیدا خواهد کرد. از نظر دمای حداقل و حداکثر نیز در همه دوره‌ها و در هر دوره نسبت به دوره قبل میزان دما نسبت به دوره پایه افزایش خواهد یافت. بر اساس متوسط بلند مدت نیز انتظار می‌رود میزان بارش به میزان 6 درصد کاهش و دمای حداقل و حداکثر به ترتیب به میزان 2 و 1.9 سلسیوس نسبت به دوره پایه افزایش یابد.

Future projection of climate change in western of Iran based on Representative Concentration Pathways and SDSM Downscaling Model

Future projection of climate change is a great importance in order to be aware of the extent of change and to provide the necessary solutions to adapt to the new conditions. Therefore, in this research, the perspective of temperature and precipitation changes in selected synoptic stations in the west of the country was studied. For this purpose, was used the CanESM2 model data under RCP scenarios (RCP 2.6, RCP 4.5 and RCP 8.5) and SDSM statistical downscaling model. Its monthly and longterm changes were made in two different periods (20462065 and 2080 2099) was compared with the base period (19612005). To ensure calibration and validation of the SDSM model, we used MAE, MSE, RMSE, R2 indexes and comparison charts. The results index that this model is suitable for the study area. The results of the model’s perspective also showed that during the period of 20462065 precipitation in most stations (except for Sarpul Zahab) and more months of the year than the base period decreases. However, during the period (20802099) at all stations, precipitation will decrease compared to the base period. In terms of minimum and maximum temperatures, in all periods and in each period, the temperature will increase compared to the base period. Based on the longterm average, expected the precipitation is decrease by 6% and the minimum and maximum temperatures increase respectively 2 and 1.9 Celsius