مکانیابی محل دفن پسماند جامد شهری با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی(gis) و تحلیل سلسله مراتبی(ahp) در شهر سیریک هرمزگان

مکانیابی محل دفن زباله بعلت اثرات آن بر روی اقتصاد، اکولوژی و سلامت محیط زیست منطقه یک موضوع اساسی در فرایند طراحی شهری بشمار می رود. مکانهای دفن پسماند بر روی پهنه هایی واقع می شوند که حداقل آسیب پذیری را به محیط زیست و سلامت عمومی وارد می کنند. هدف این مطالعه تعیین مکان مناسب دفن زباله با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (gis )و فرایند تحلیل سلسله مراتبی (ahp) در محدوده مورد مطالعه است. در این پژوهش 30 لایه اطلاعاتی بر اساس عوامل موثر و معیارهای زیست محیطی، اقتصادی، اجتماعی و فنی در 4 پهنه کاملا مناسب، مناسب، نسبتا مناسب و نامناسب طبقه بندی و نقشه های مورد نظر ترسیم گردید. در این مطالعه شعاع بیش از 30 کیلومتر از مرز محدوده شهری به دلیل فاصله زیاد، حذف گردید. در نهایت جهت انتخاب مناسب ترین مکان دفن پسماند، با تلفیق لایه های اطلاعاتی و اعمال وزن هرلایه در محیط gis، مکان های مناسب احداث پسماند مشخص شدند. پهنه های نامناسب که مکان های ممنوعه دفن زباله هستند 66.6 درصد، پهنه های نسبتا مناسب 29.7 درصد، پهنه مناسب 2.5درصد و بالاخره پهنه کاملا مناسب برابر 1.2درصد محدوده مورد مطالعه را شامل شده است. در بررسی کفایت فضای مورد نیاز در توسعه آتی و تا سال 1420 معادل 10.71 هکتار زمین مورد نیاز است. در این راستا 6 سایت دفع و دفن بهداشتی پسماند به همراه مساحت آنها جانمایی شدند و مناسب ترین سایت دفن پسماند مشخص شد

Landfill site selection using a hybrid system of AHP in GIS environment: A case study in Sirik city

Landfill site selection is a critical issue in the urban planning process because of its enormous impact on the economy, ecology, and the environmental health of the region. Landfill site selection process aims to locate the areas that will minimize hazards to the environment and public health. Multicriteria evaluation methods are often used for different site selection studies. The purpose of this study was to determine suitable landfill site selection by using the geographical information system and the analytic hierarchy process in the study area. The final index model was grouped into four categories as ‘‘unsuitable’’, ‘‘low suitable’’,‘‘ suitable’’ and ‘‘best suitable’’ with an equal interval classification method. As a result, 66.6 % of the study area is not suitable for a landfilling, 29.7 % was low suitable,2.5 % was suitable, and 1.2 % was the best suitable for landfilling; 50.72 % of the study area is not suitable for a landfilling