پهنه‌بندی دما و بارش استان آذریایجان شرقی با استفاده از مدل ریزمقیاس larswg برای سال‌های 2011-2065

تغییر اقلیم خصوصاً افزایش دما مهم‌ترین معضل کره زمین در قرن بیست و یکم می‌باشد. بنابراین ارزیابی میزان روند این معضل در مقیاس جهانی، منطقه‌ای و محلی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. امروزه تعداد زیادی مدل گردش عمومی جو برای پیش‌بینی وضعیت اقلیم در آینده طراحی شده است، اما خروجی حاصل از این مدل‌ها به دلیل محدودیت در تفکیک مکانی در مقیاس محلی، قابل استفاده نمی‌باشند. لذا روش‌های متعددی به منظور استفاده از خروجی این مدل‌ها در مقیاس منطقه‌ای و محلی ابداع شده است. یکی از متداول‌ترین این روش‌ها استفاده ازمدل ریزمقیاس‌نمایی larswg است. در این تحقیق با هدف پهنه‌بندی اقلیم استان آذربایجان شرقی در ابتدا اطلاعات اقلیمی پانزده ساله (تا سال 2010 میلادی) ده ایستگاه سینوپتیک استان جمع‌آوری گردید. سپس با استفاده از مدل مذکور اطلاعات دما و بارش در بازه‌های 20302011 و 20652046 تولید گردید. با استفاده از روش عکس وزن فاصله اقدام به پهنه‌بندی استان در بازه‌های زمانی فوق صورت گرفت و سپس به ارزیابی عملکرد روش پرداخته شد که نتایج حاصل نشان‌دهنده عملکرد مناسب روش اتخاذ شده است. براساس نتایج بدست آمده مشخص گردید که بطور میانگین تا سال 2030 درجه حرارت در تمام استان 5/1 درجه سانتی‌گراد و تا سال 2065 تا 3 درجه سانتی‌گراد افزایش می‌یابد. در زمینه بارش، براساس نتایج مدل، مقدار بارش در هر دو بازه زمانی با روندی روبه کاهش مواجه خواهد بود به نحوی که بیش‌ترین آن تا سال 2065 به میزان 40 میلی‌متر از میانگین دوره مشاهداتی می‌باشد.

Climatic zoning of East Azerbaijan by LARSWG down scaling model for 20112065

Abstract Climate changing specially cumulative temperature is most important issue in 21 century. Then evaluation of this problem on a global regional and local scales is very important. Nowadays, A lot general circulation model to predict future climate conditions were designed. But the output from these models have been developed. On a regional and local scales, one of the most common methods is the use of LARSWG model downscaling. In this study, with the aim of climatic zoning of East Azerbaijan province. In the first, climate data of fifteen years (up to2010) for ten synoptic stations were collected. Then by using the mentioned model, information for 20112030 to 20462065 was produced. By using the inverse distance weighting method, the province was zoned and after that the performance of method analyzed which shows the acceptable result. According to the model outputs, about precipitation, in both period, the amount of that will decrease which the most is belong to 2065 that it is 40mm of average observation period.