واسنجی مدل CERES-Barley با استفاده از روش مدل‌سازی معکوس تحت شرایط کم‌آبیاری

مدل‌های شبیه‌ساز رشد محصولات کشاورزی با هدف درک واکنش گیاهان به تغییر شرایط محیطی و ارزیابی صفات فیزیولوژیک و مرفولوژیک گیاه در جهت بهبود عملکرد محصول و کمک به استفاده بهینه از منابع آب و خاک مورد استفاده قرار می‌گیرند. ارزیابی عملکرد این مدل‌ها پیش‌نیاز کاربرد آنها در ارزیابی راه‌کارهای مدیریتی مختلف می‌باشد. در این مطالعه، مدل گیاهی ceres-barley از مدل‌های موجود در بسته نرم‌افزاری dssat (نسخه 4) با استفاده از روش مدل‌سازی معکوس و مدل pest واسنجی گردید. این مطالعه، شامل 11 تیمار با سه تکرار در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی اجرا شد. تیمارهای آبی شامل 100 (t100)، 90 (t90)، 80 (t80)، 70 (t70)، 60 (t60)، 50 (t50)، 40 (t40)، 30 (t30)، 20 (t20) و 10 (t10) درصد نیاز آبی گیاه بود. تیمار دیم نیز با دو آبیاری در زمان کاشت (11 آبان) و اولین آبیاری بهاره (20 فروردین) پیش از اعمال تنش (t0) بود. نتایج نشان داد که مدل ceres-barley می‌تواند تا تیمار t50 این مقادیر را با دقتی مناسب شبیه‌سازی نماید. مقدار آماره srmse در تیمارهای بین t100 تا t50 برای شبیه‌سازی عملکردهای دانه، کاه و کل به ترتیب برابر با 5/5%، 9/10% و 6/3% بدست آمد. همچنین مقادیر r2های مربوطه به ترتیب برابر با 95%، 69% و 93% محاسبه شد.