|
|
|
|
کاربرد مدلهای هوشمند در مدیریت منابع آب
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
سبزواری یاسر ,اسلامیان سعید
|
|
منبع
|
حفاظت منابع آب و خاك - 1403 - دوره : 14 - شماره : 4 - صفحه:143 -161
|
|
چکیده
|
منابع آب، یکی از مهم‌ترین عناصر حیاتی بشر و از جمله عوامل پیشرفت در مناطق مختلف به شمار می‌رود. مدیریت این منابع مهم، امری ضروری و چالش برانگیز در دنیای امروز بوده که مولفه‌های مختلفی را شامل می‌شود. امور مربوط به حفظ منابع آب، برداشت آب، برنامه‌ریزی منابع آب موجود و توزیع بسیار مناسب آن بین بخش‌های مختلف مصرف ازجمله این مولفه‌ها هستند. یکی از مولفه-های کلیدی در استفاده بهینه از منابع آب موجود، مدیریت صحیح منابع آب موجود با استفاده از فناوری‌های پیشرفته است. مدیریت آب شامل امور حفظ منابع آب، برداشت آب، برنامه‌ریزی منابع آب موجود و توزیع بسیار مناسب آن بین مصرف کنندگان است. شیوه‌های مدیریت آب باید به طور کامل در نظر گرفته شده تا منابع آب در دراز مدت پایدار بماند. منابع آب شیرین در دسترس بسیار محدود بوده و از این میزان اندک نیز تقریباً 97 درصد آن، شور بوده و برای آشامیدن مناسب نیست. مشکل آلودگی، آب موجود را نیز تحت تاثیر قرار می‌دهد. بخش‌های مختلفی منابع آب را تحت تاثیر قرار می‌دهد، از جمله: کشاورزی، شرب، صنعت. آب از منابع مختلف باید به شیوه‌ای کارآمد استفاده شده که در روش‌های مدیریت سنتی آب وجود ندارد. روش‌های موجود برای استفاده از آب چندان مقرون به صرفه نیستند. در کنار فشار بر منابع از جانب این بخش‌ها، تمایلی هم به اجرای آخرین فناوری‌های اطلاعات و ارتباطات وجود ندارد. الگوریتم‌های یادگیری ماشین این پتانسیل را دارند که فرآیند یادگیری را به صورت تصاعدی با یک هدف خاص گسترش دهند. مدیریت به شیوه نوین آب در زمینه‌هایی مانند کشاورزی، تامین آب، صنعت، تولید برق آبی، تولیدات دامی و... مورد نیاز است. از این رو مطالعه و کاربرد روش‌های نوین مانند یادگیری ماشین برای بهبود مدیریت منابع آب ضروری است. این مطالعه چالش‌ها و فرصت‌های مختلف در رابطه با اجرای شبکه‌های عصبی عمیق برای فرآیند مدیریت آب را مورد بحث قرار داد. بنابراین، این مطالعه، پیشنهادی در راستای جهت‌گیری‌های آینده برای فعالیت‌های تحقیقاتی آتی در مورد چالش‌ها و مسائل اجرای مدیریت آب با شبکه‌های عصبی عمیق ارائه می‌کند.
|
|
کلیدواژه
|
هوش مصنوعی، مدلهای هوشمند، یادگیری عمیق، اینترنت اشیا، مدیریت منابع آب
|
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی اصفهان, دانشکده مهندسی کشاورزی, گروه علوم و مهندسی آب, ایران, دانشگاه صنعتی اصفهان, دانشکده مهندسی کشاورزی, گروه علوم و مهندسی آب, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
saeid@iut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
application of intelligent models in water resources management
|
|
|
|
|
Authors
|
sabzevari yaser ,eslamian saeid
|
|
Abstract
|
abstract: water resources are one of the most important elements of humanity and are among the factors of progress in various regions. the management of these important resources is an essential and challenging matter in today's world that includes various components. matters related to the conservation of water resources, water withdrawal, planning of existing water resources and their very appropriate distribution among different consumption sectors are among these components. one of the key components in the optimal use of existing water resources is the proper management of existing water resources using advanced technologies. water management includes matters related to the conservation of water resources, water withdrawal, planning of existing water resources and their very appropriate distribution among consumers. water management methods must be fully considered so that water resources remain sustainable in the long term. available freshwater resources are very limited and of this small amount, approximately 97% of it is saline and not suitable for drinking. the problem of pollution also affects existing water. various sectors affect water resources, including: agriculture, drinking, industry. water from different sources needs to be used in an efficient manner that is not available in traditional water management methods. existing methods for water use are not very cost-effective. along with the pressure on resources from these sectors, there is also a lack of interest in implementing the latest information and communication technologies. machine learning algorithms have the potential to expand the learning process exponentially with a specific goal. modern water management is needed in fields such as agriculture, water supply, industry, hydroelectric power generation, livestock production, etc. hence, the study and application of modern methods such as machine learning is essential for improving water resource management. this study discussed various challenges and opportunities related to the implementation of deep neural networks for the water management process. therefore, this study provides a suggestion in the direction of future research activities on the challenges and issues of implementing water management with deep neural networks.
|
|
Keywords
|
artificial intelligence ,intelligent models ,deep learning ,internet of things ,water resources management
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|