|
|
نقشهبرداری رقومی کلاسهای خاک اراضی سیلابی و با پستی و بلندی کم (مطالعه موردی: شهرستان هیرمند)
|
|
|
|
|
نویسنده
|
فرقانی جواد ,پهلوان راد محمدرضا ,اسفندیاری مهرداد ,محمدی ترکاشوند علی
|
منبع
|
حفاظت منابع آب و خاك - 1399 - دوره : 9 - شماره : 4 - صفحه:107 -120
|
چکیده
|
این مطالعه به منظور نقشهبرداری رقومی گروههای مرجع خاک در سیستم مرجع جهانی طبقهبندی خاک با استفاده از روش رگرسیون درختی توسعه یافته در منطقهای به وسعت 60000 هکتار از اراضی شهرستان هیرمند اجرا شد. بدینمنظور 108 خاکرخ حفر گردید و براساس سیستم مرجع جهانی طبقهبندی خاک تشریح و نمونهبرداری شدند. بهمنظور پیشبینی کلاسهای خاک 20 متغیر کمکی شامل اجزای سرزمین و شاخصهای سنجش از دور مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج نشان داد خاکهای تشکیل شده در منطقه مورد مطالعه جوان بوده و بیشتر تحت تاثیر رسوبات و سیلاب هستند و در گروههای فلویسول و کمبی سول قرار میگیرند و در مناطقی، شوری خاک سبب تشکیل خاکهای سلونچاک شده است. نتایج اهمیت متغیرها در مدلسازی نشان داد پارامترهای سرزمینی شامل شاخص همواری دره با درجه تفکیک بالا، عمق دره، شاخص همگرایی، سطح ویژه حوضه به همراه شاخص شوری بیشترین اهمیت را در بین تمامی متغیرها در پیشبینی گروههای مرجع خاک در هر دو سطح سیستم مرجع جهانی طبقهبندی خاک داشتند. نتایج اعتبارسنجی نشان داد روش رگرسیون درختی توسعه یافته گروههای مرجع خاک را در دو سطح اول و دوم به ترتیب با خلوص نقشه 47 و 25 درصد پیشبینی کرده است و با افزایش کلاسهای خاک از سطح اول به سطح دوم، شاخصهای ارزیابی کاهش مییابند، بهعبارتی دیگر توانایی مدل در پیشبینی صحیح کم شده است. در مناطقی با پستی و بلندی کم و خاکهای جوان که تنوع خاک شدید نیست، روش نقشهبرداری رقومی میتواند به عنوان روشی مفید، کارآمد و سریع جهت تهیه نقشه خاک مورد استفاده قرار گیرد.
|
کلیدواژه
|
رگرسیون درختی توسعه یافته، سیستم مرجع جهانی طبقهبندی خاک، متغیرهای محیطی، نقشه برداری رقومی
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات, گروه علوم خاک, ایران, سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی, مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی گلستان, بخش تحقیقات خاک و آب, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات, گروه علوم خاک, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات, گروه علوم خاک, ایران
|
پست الکترونیکی
|
a-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Digital Soil Mapping of Soil Classes in Floodplain and Low Relief Lands (Case Study: Hirmand County)
|
|
|
Authors
|
Forghani Seyed Javad ,Pahlavan Rad Mohammad Reza ,Esfandyari Mehrdad ,Mohammadi Torkashvand Ali
|
Abstract
|
This study was conducted in order to digital mapping soil classes according to WRB system was conducted by boosted regression tree (BRT) method on about 60.000 hectares of Hirmand county lands. 108 soil profiles were dug and soil profiles were sampled and described based on WRB system. Twenty environmental covariates were used as estimators for soil mapping including terrain attributes and remote sensing covariates. Results showed that the young soil covered the study area and mostly influenced by flood sediment which classified as Fluvisol and Cambisol groups and Solonchak group in salt affected area. The variable importance showed that the environmental attributes such as Multiresolution Valley Bottom Flatness Index (MrVBF), Valley Depth, Convergence Index, Catchment Area and Salinity Index (NDSI) had the highest importance among all covariates for two levels of WRB prediction. The validation results showed that the BRT model could predict WRB1 and WRB2 levels with overall accuracy of 47 and 25%, respectively, and also from WRB1 to WRB2 levels the accuracy decreased. In low relief area and young soil that the low soils variability, digital soil mapping approach could be useful, efficient, and fast technique to produce and predict soil classes map.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|