|
|
اصلاح شاخص خشکسالی هیدرولوژیکی بر اساس تعیین مناسبترین توزیع احتمالاتی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
جمال مریم ,ابراهیمی حسین ,موسوی جهرمی حبیب
|
منبع
|
حفاظت منابع آب و خاك - 1399 - دوره : 9 - شماره : 4 - صفحه:135 -152
|
چکیده
|
عمدهترین روش جهت تحلیل خشکسالی هیدرولوژیکی استفاده از شاخص خشکسالی جریان رودخانهای (sdi) میباشد. این شاخص مبتنی بر فرض پیروی سری دادههای حجم جریان رودخانه از توزیع گاما و اصل انتقال هم احتمال میباشد. در این تحقیق، بواسطه کاربرد سری دادههای متوسط آبدهی ماهانه و سالانه 49 ایستگاه هیدرومتری مبنای وزارت نیرو، کارایی 65 توزیع احتمال مورد بررسی قرار گرفت. در هر مورد توابع توزیع احتمالی مختلف بر سری دادههای ماهانه و سالانه برازش یافته و بر اساس آزمون کلموگروفاسمرینوف، مناسبترین توزیع احتمالی و مقدار احتمال تجمعی از آن توزیع محاسبه گردید. سپس مقدار شاخص sdi از توزیع برتر و توزیع گاما محاسبه گردید. نتایج نشان داد در مقیاس سالانه توزیع گاما فاقد فراوانی به عنوان توزیع برتر میباشد. در مقیاس ماهانه نیز این توزیع تنها در 1 درصد از کلیه حالات مورد بررسی به عنوان توزیع برتر شناخته شد. این در حالیست که توزیع wakeby در مقیاس سالانه در حدود 35 درصد حالات و در مقیاس ماهانه تا حدود 43 درصد حالات در برخی از ماهها به عنوان توزیع احتمال برتر معرفی گردید. نتایج نشان داد جابهجایی طبقات خشکسالی علاوه بر رتبه تابع توزیع، به میزان اختلاف شاخص pvalue از توزیع برتر و توزیع گاما، بستگی دارد. بیشترین و کمترین میزان جابهجایی طبقات خشکسالی هیدرولوژیکی حاصل از کاربرد توزیع برتر، بهترتیب مربوط به ماههای آذر و اردیبهشت میباشد. مشخص گردید بیشترین فراوانی جابهجایی طبقات خشکسالی حاصل از کاربرد توزیع برتر در طبقه نرمال رخ داده است. لذا توصیه میگردد توزیع wakeby جایگزین توزیع گاما در محاسبات شاخص sdi گردد.
|
کلیدواژه
|
انتقال هم احتمال، پایش خشکسالی، جابهجایی طبقات خشکسالی، شاخص خشکسالی هیدرولوژیکی (sdi)
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس, دانشکده فنی و مهندسی, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس, دانشکده فنی و مهندسی, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Hydrological Drought Index Correction Based on Determining the Most Appropriate Probability Distribution
|
|
|
Authors
|
Jamal Maryam ,ebrahimi hossein ,Mousavi Jahromi Habib
|
Abstract
|
Streamflow Drought Index (SDI) is based on the assumption that the flow data series follows from Gamma distribution. In this study, the efficiency of 65 statistical distributions was evaluated through the use of monthly and annual flow data series of 49 hydrometric stations. The results show that on the annual scale, Gamma distribution is not the superior distribution. On a monthly scale, this distribution was found only in 1% of all cases examined as the superior distribution. This is while the Wakeby distribution was introduced on an annual basis in about 35 percent of the cases, and on a monthly scale, up to 43 percent of the scenarios were introduced as a topranked distribution. Based on the SDI index calculated based on Gamma distribution and Wakeby distribution, in the case of the PValue of the Gamma distribution is less than 0.3, it is possible to move the drought classes using Wakeby distribution. These conditions were observed in 30% of the examined cases. The highest and the lowest displacements of the hydrological drought classes due to the use of superior distribution were in December and May, respectively. It was found that the highest frequency of displacement of the drought classes resulted from the use of superior distribution occurs in the normal class. Accordingly, it is recommended that the Wakeby distribution be replaced by the gamma distribution in the SDI calculations.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|