|
|
|
|
ارزیابی عملکرد تغییر اقلیم به کمک دو مدل هیدرولوژیکی با ساختار متفاوت
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
واله صادق ,معتمدوزیری بهارک ,کیادلیری هادی ,احمدی حسن
|
|
منبع
|
حفاظت منابع آب و خاك - 1400 - دوره : 11 - شماره : 1 - صفحه:45 -60
|
|
چکیده
|
یکی از مهم ترین چالش هایی که بر اکوسیستم های طبیعی و جنبه های مختلف زندگی انسان تاثیر دارد تغییر اقلیم است. تاثیرات گرمایش جهانی بر بخش هیدرولوژی و چرخه آب در طبیعت بسیار جدی است و شناخت این اثرات به صورت کمی، آمادگی بیشتری برای مقابله با تبعات آن ایجاد می‌کند. در تحقیق حاضر عملکرد دو مدل با ساختارهای متفاوت که یکی از آنها مدل جعبه سیاه (شبکه عصبی مصنوعی) و مدل نیمه توزیعی (swat) انتخاب شد و از لحاظ خطا و عدم قطعیت مورد بررسی قرار گرفت. همچنین برای بررسی اثر تغییر اقلیم از مدل بزرگ مقیاس ( canesm2 ) تحت سناریو rcp2.6 و rcp8.5 استفاده شد. نتایج در این پژوهش نشان داد که مدل های جعبه سیاه عملکرد بهتری نسبت به مدل های فیزیکی دارد. نتایج تغییر اقلیم در این پژوهش نشان می‌دهد که بارش (3 الی 59درصد) و دما (53/1 الی 93/6 درجه سانتیگراد)روند افزایشی دارد بخصوص این روند افزایشی در مقادیر حدی و سیلاب های تند بیشتر خود رانشان می‌دهد. همچنین میزان رواناب در دوره آتی 7 الی 11 درصدی افزایش می‌یابد به همین دلیل در مطالعات شهری حتماً باید به افزایش پدیده های سیلاب در دوره آتی توجه نمود.
|
|
کلیدواژه
|
تغییر اقلیم، حوزه آبخیز امامه، swat ,ann
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران, دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست, دانشجوی دکتری گروه جنگل, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران, دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست, گروه جنگل, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران, دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست, گروه جنگل, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده منابع طبیعی, گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Evaluation of climate change performance using two hydrological models with different structures
|
|
|
|
|
Authors
|
Valeh Sadegh ,Motamedvaziri Baharak ,Kiadaliri Hadi ,Ahmadi Hasan
|
|
Abstract
|
One of the major challenges affecting the natural ecosystems and various aspects of human life is climate change. The effects of global warming on the hydrology and water cycle in nature are very serious, and the quantitative recognition of these effects creates more readiness to deal with its consequences. In the present study, the black box model (artificial neural network) and the semidistributed model (SWAT) were selected and examined according to error and uncertainty. This paper employed the largescale model (CanESM2) under scenarios RCP2.6 and RCP8.5 to investigate the effect of climate change. The results of climate change in this study showed that runoff (359%) and temperature (1.536.93 °C) have an increasing trend. In particular, this increasing trend is further exhibited by extreme values and severe floods. Also, the amount of runoff will increase by 711% in the upcoming period. For this reason, it is necessary to pay attention in urban studies to the increase of flood occurrence in the future.
|
|
Keywords
|
SWAT ,ANN
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|