ارزیابی داده‌های بارش شبکه‌بندی جهانی در پایش خشکسالی (مطالعه موردی: حوضه‌ی آبریز کارون بزرگ)

در این پژوهش عملکرد زمانی و مکانی 5 مجموعه داده‌ی بارش شبکه‌بندی جهانی شامل gpcc v8، chirps v2، ecmwf era5، nasa merra2 و persianncdr (pcdr) در پایش خشکسالی مورد ارزیابی قرار گرفته است. به این منظور از شاخص خشکسالی بارش استاندارد شده (spi) و اطلاعات بارش 13 ایستگاه سینوپتیک سازمان هواشناسی ایران طی دوره‌ی سی ساله‌ی 20161987 استفاده شده است. مقایسه‌ها بر مبنای شاخص‌های کارائی شامل: همبستگی، خطای جذر میانگین مربعات (rmse)، ضریب کارائی نشساتکلیف، و شاخص توافق اصلاح شده (mai) و همچنین شاخص‌های تعیین دقت تشخیص خشکسالی شامل: نسبت هشداردهی اشتباه (far)، احتمال تشخیص (pod) و شاخص موفقیت قطعی (csi) انجام گرفته است. نتایج نشان داد که مجموعه داده‌های gpcc، era5، pcdr توافق قوی با spi مشاهداتی داشته‌اند به طوریکه روند و وقایع خشکسالی را به خوبی نشان داده‌اند و r2 آن‌ها با spi مشاهداتی به ترتیب 90/0 < ، 89/0 < و 90/ < بوده است. همچنین میزان rmse آن‌ها نسبت به chirps و merra2 پایین‌تر و ضریب نش ساتکلیف و mai آن‌ها بالاتر بوده است. نتایج همچنین نشان داد در بیشتر بخش‌های حوضه خصوصا شمال شرقی و جنوب غربی gpcc، era5 و pcdr دارای همبستگی و nse بالاتری نسبت به سایر مجموعه داده‌ها بودند. از نظر تشخیص وقایع خشکسالی نیز مجموعه داده‌های gpcc، era5 وpcdr قدرت خوبی در 1 < spi نشان دادند. با این حال در شدت‌های بالای خشکسالی میزان csi تمامی مجموعه داده‌ها با روندی نزولی همراه بوده و بنابراین قدرت تشخیص وقایع خشکسالی کاهش یافته است. chirps و merra2 عملکرد متوسط و ضعیفی در پایش خشکسالی این حوضه نشان داده‌اند.

Evaluation of Global Gridded Precipitation Datasets for Drought Monitoring (Case Study: Great Karoon Watershed)

In this study, the Spatiotemporal performance of 5 global gridded precipitation datasets including GPCC V8, CHIRPS V2, ECMWF ERA5, NASA MERRA2, and PERSIANNCDR (PCDR) in drought monitoring has been evaluated. For this purpose, the standardized precipitation index (SPI) and precipitation information of 13 synoptic stations of the Meteorological Organization of Iran during the thirty years of 19872016 has been used. Comparisons were carried out based on performance indices include correlation, mean square root error (RMSE), NashSutcliffe efficiency coefficient, and modified agreement index (MAI) as well as drought detection accuracy metrics including False Alarm Ratio (FAR), probability of detection (POD) and the Critical Success Index (CSI). The results showed that GPCC, ERA5, PCDR datasets had a strong agreement with SPI observations so that they showed the drought trends and situations well and their R2 with observational SPI was