رویکرد آمایشی در مدل‌سازی تغییرات کاربری اراضی شهرستان بهبهان با به‌کارگیری تصاویر ماهواره‌ای چند زمانه‌ای

مطالعه میزان تغییرات و تخریب منابع در سال های گذشته و پیش بینی این تغییرات در سال های آتی گامی موثر در برنامه ریزی و کنترل تغییرات غیراصولی در آینده است. بنابراین، مقاله حاضر با هدف رویکرد آمایشی در مدل سازی تغییرات کاربری اراضی شهرستان بهبهان با به‌کارگیری lcm و زنجیره مارکوف انجام گرفت. آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی با به‌کارگیری تصاویر ماهواره landsat، سنجنده های etm+ (تصویر سال 1378) و oli (تصویر سال 1392) انجام گرفت. مدل سازی نیروی انتقال با روش رگرسیون لجستیک و شش متغیر، مدل رقومی ارتفاع، شیب، فاصله از مناطق مسکونی، فاصله از اراضی کشاورزی، فاصله از جاده و نقشه evidence likelihood انجام گرفت. برای تهیه نقشه های فاصله از مناطق مسکونی، فاصله از اراضی کشاورزی و فاصله از جاده، تحلیل فاصله اقلیدسی، و برای تعیین همبستگی بین متغیرها ضریب همبستگی کرامر به‌کار گرفته شد. همچنین، شاخص roc برای ارزیابی صحت مدل بررسی شد. مقایسه مساحت های نقشه مدل سازی‌شده با نقشه سال 1392 نشان داد مناطق مسکونی از 3157 هکتار در سال 1392 به 4180 هکتار، و اراضی کشاورزی منطقه از 15030 هکتار به 20778 هکتار افزایش یافته‌اند. اما روند تخریب مراتع نه‌تنها بهبود نیافته است، با شدتی بیشتر از گذشته ادامه دارد.

Planning Approach to Land Use Change Modeling Using Satellite Images Several Times Behbahan City

Study of changes in the past and the destruction of resources and the feasibility and expected changes in the coming years can be planning and optimal use of resources and controlling nonfundamental changes in the future is an important step. The present study aimed to model the Behbahan using LCM city land use changes and Markov chain was used. In this regard, land use change detection using satellite images Landsat, ASTER and ETM+ (Image 2000) and OLI (Image 2014) was performed. Using logistic regression modeling and 6 variable power transmission, digital elevation models, slope, away from residential areas, the distance of agricultural, away from the road map and Evidence Likelihood was performed. For maps of the distance from residential areas, agricultural lands and away from the road distance analysis Euclidean distance and to evaluate the correlation between the independent variables and the dependent variable Cramer#039;s correlation coefficient was used. The ROC indicator used to assess the validity of the model. Comparison of modeled area map with the map of 2014 shows the residential areas and agricultural land continues to be a growing trend will continue. As the residential area of 3157 hectares, 4180 hectares in 2014 to 15030 hectares to 20778 hectares of agricultural land increased. But the destruction of rangeland has not only not improved, but the intensity is much higher than the last.