>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی روند تغییرات جنگل‌های شهرستان نمین و پیش‌بینی روند آینده‌ آن  
   
نویسنده اصغری سراسکانرود صیاد ,اصغرپور اسما
منبع آمايش سرزمين - 1403 - دوره : 16 - شماره : 1 - صفحه:207 -222
چکیده    هدف از پژوهش حاضر بررسی تغییرات کاربری اراضی شهرستان نمین به‌ویژه ارزیابی تغییرات پوشش جنگل در طول دوره‌ 30 ساله بود. در این پژوهش برای بررسی روند تغییرات جنگل تصاویر ماهواره‌ای سال‌های 1991، 2000، 2010، و 2022 با استفاده روش نزدیک‌ترین همسایه‌ الگوریتم شیءگرا در پنج طبقه‌ کشاورزی، جنگل، مسکونی، مراتع، و آب طبقه‌بندی شد. پس از بررسی در نهایت با استفاده از روش کشف تغییرات میزان تغییرات کاربری‌ها از سال 1991 تا 2022 سنجیده شد. همچنین در این پژوهش با استفاده از روش مارکوف و ca-markov نقشه‌ پیش‌بینی سال 2035 مدل‌سازی شد. ارزیابی نقشه‌های کاربری‌ اراضی نشان داد مساحت کاربری‌های مراتع، کشاورزی، مسکونی، و جنگل در سال 1991 به ترتیب برابر 777، 122، 6، 50 کیلومتر مربع بوده است؛ که در سال 2022 کاربری مراتع به مقدار 752 و کاربری جنگل به مقدار 34 کیلومتر مربع کاهش پیدا کرد و کاربری مسکونی به مقدار 44 کیلومتر مربع افزایش یافت. نتایج پیش‌بینی مدل‌سازی مارکوف و ca-markov نشان داد مساحت کاربری پوشش مراتع برابر 650 کیلومتر مربع، مساحت کاربری کشاورزی برابر 250 کیلومتر مربع، مساحت کاربری جنگل برابر 28 کیلومتر مربع، و مساحت مناطق مسکونی برابر 50 کیلومتر مربع در سال 2035 پیش‌بینی می‌شود. به طور کلی بررسی‌ها نشان می‌دهد، با توجه به روند افزایش جمعیت و ساخت‌وسازهای بی‌رویه، طی سیزده سال بعد، مساحت کاربری‌های پوشش مراتع و جنگل کاهش و مساحت کاربری‌های کشاورزی و مسکونی افزایش خواهد یافت.
کلیدواژه جنگل، طبقه‌بندی، کاربری اراضی، مارکوف
آدرس دانشگاه محقق اردبیلی, دانشکده علوم اجتماعی, گروه جغرافیای طبیعی, ایران, دانشگاه محقق اردبیلی, دانشکده علوم اجتماعی, گروه جغرافیای طبیعی, ایران
پست الکترونیکی asma.asgharpour1376@gmail.com
 
   investigating the changes in the forests of namin city and predicting its future trends  
   
Authors asghari saraskanroud sayyad ,asgharpour asma
Abstract    the aim of the present study is to analyze land use changes in namin county, with a particular focus on assessing forest cover changes over a 30-year period. in this study, to examine the trend of forest changes, satellite images from the years 1991, 2000, 2010, and 2022 were classified, using the object-oriented nearest neighbor algorithm, into five categories: agriculture, forest, residential, rangeland, and water. following the analysis, the land use changes from 1991 to 2022 were quantified, using the change detection method. additionally, the future land use map for the year 2035 was modeled using the markov and ca-markov methods. the evaluation of land use maps indicates that in 1991, the areas of rangeland, agricultural, residential, and forest land use were 777, 122, 6, and 50 square kilometers, respectively. by 2022, rangeland use had decreased to 752 square kilometers, forest land use had decreased by 34 square kilometers, and residential land use had increased by 44 square kilometers. the results of the markov and ca-markov model predictions suggest that by 2035, the areas of rangeland cover will be 650 square kilometers, agricultural land use will be 250 square kilometers, forest land use will be 28 square kilometers, and residential areas will be 50 square kilometers. overall, the findings indicate that, given the increasing population and uncontrolled construction, rangeland and forest cover areas will decrease, while agricultural and residential land use will increase over the next 13 years.
Keywords markov ,land use ,forest ,classification
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved