امکان‌سنجی استفاده از انرژی تابشی خورشید با استفاده از سنجش از دور و الگوریتم سبال (مطالعه‌ موردی: شهرستان ساوجبلاغ)

خورشید، به منزله‌ منبع انرژی، سرآغاز حیات و منشا همه‌ انرژی‌های دیگر شناخته شده است. تابش جهانی خورشید یکی از سازه‌های بنیادین هر گستره‌ اقلیمی شمرده می‌شود. از این رو، شناخت ویژگی‌ها و نیز پیش‌بینی این سازه‌های اساسی تاثیر زیادی در برنامه‌ریزی‌های وابسته به انرژی دارد. استفاده از تصاویر ماهواره‏ای و مدل‌های سنجش از دور ابزاری مناسب و کم‌هزینه برای تخمین تابش خورشیدی در سال‌های اخیر بوده است. جهت انجام دادن این پژوهش، از تصاویر سال 2020 ماهواره‌ لندست 8 سنجنده‌ oli و سنجنده‌ tirs و الگوریتم سبال استفاده شد. از نرم‏افزارenvi  جهت تصحیحات هندسی، اتمسفری، و رادیومتریک تصاویر ماهواره‌ای و همچنین اجرای محاسبات مربوط به مدل سبال و از نرم‌افزار arcgis جهت ایجاد پایگاه داده، تحلیل‌های مکانی، عملیات کارتوگرافیکی، و در نهایت اجرای مدل استفاده شد. نتایج نشان می‌دهد میانگین بیشترین تابش موج کوتاه ورودی به میزان 862 وات بر متر مربع در تاریخ 2020/08/09 و میانگین کمترین مقدار در تاریخ 2020/10/28 به میزان 368 وات بر متر مربع بوده است. این در حالی است که بیشترین مقدار تابش خالص در تاریخ 2020/06/06 به میزان 901 کیلومتر و کمترین مقدار در تاریخ 2020/09/10 به میزان 19 کیلومتر محاسبه شده است. تفاوت در مقدار تابش خالص رسیده به زمین در منطقه‌ مورد مطالعه ناشی از تفاوت زاویه‌ تابش خورشید و تعداد ساعات آفتابی در ماه‌های مختلف سال است. در نهایت می‌توان نتیجه گرفت تابش خورشیدی در منطقه در سال مورد بررسی پتانسیل لازم را برای اجرای طرح‏های فتوولتائیک خورشیدی دارد.

studying the possibility of using solar radiation energy using remote sensing and sebal algorithm (case study: savojbolagh city)

as the main source of energy, the sun is the origin of life and the root of every other known energy. the global radiation of sun is one of the fundamental structures of any climatic range. thus, knowing the qualities and predicting these fundamental structures have a great effect on energy-based plannings. the use of satellite images and remote sensing models have been used as suitable and cheap means to estimate solar radiation. in this study, the 2020 year images of landsat 8 satellite, oli sensor, tirs sensor, and sebal algorithm were used.   envi software was used to make geometric, atmospheric, and radiometric modifications of the satellite images and execute sebal model calculations, and arcgis was used to create database, conduct locative analyses, carry out cartographic operations, and implement the model. the obtained results showed that the average of highest short-wave incoming radiation has been 862 watts per square meter on august 9, 2020, and the lowest value has been 368 watts per square meter on october 28, 2020. nonetheless, the highest absolute radiation value has been 901 kilometers on june 6, 2020, and the lowest value has been 19 kilometers on september 10, 2020.  the difference in the absolute radiation values received by earth in the area under study is due to the difference in the sun’s radiation angle and the number of sunny hours in different months of the year. finally, it can be concluded that the solar radiation in the region in the year under study has the potential to execute solar photovoltaic plans.