رتبه‏ بندی بهینه سایت‏های کاندید بیمارستان با استفاده از تلفیق روش‏های وزن‌دهی عینی و تصمیم‏گیری چندمعیاره مبتنی بر سیستم اطلاعات جغرافیایی

بیمارستان‏ها یکی از مراکز خدماتی مهم‌اند و انتخاب مکان بهینه بیمارستان به منظور توزیع فضایی مطلوب بیمارستان‏ها و دسترسی مطلوب شهروندان به آن‌ها بسیار مهم و پیچیده است. در تحقیق حاضر به منظور مکان‌یابی بهینه بیمارستان در منطقه 5 کلان‌شهر تهران از ترکیب سیستم اطلاعات جغرافیایی و روش‏های وزن‌دهی عینی و تصمیم‏گیری چندمعیاره استفاده شد. در این تحقیق از سیستم اطلاعات جغرافیایی به منظور تجزیه‌وتحلیل و مدیریت معیارهای مکان‌یابی بهینه بیمارستان و از روش وزن‌دهی کریتیک به دلیل در نظر گرفتن همبستگی بین معیارها و از روش وزن‌دهی آنتروپش شانون به دلیل مدل‌سازی عدم قطعیت موجود در معیارها استفاده شد. روش تصمیم‏گیری چندمعیاره کوداس به دلیل جدید بودن و ارزیابی گزینه‏ها بر اساس دو معیار ارزیابی مورد استفاده قرار گرفت. بر اساس نتایج روش وزن‌دهی کریتیک معیارهای فاصله از مراکز بهداشتی و درمانی و بر اساس نتایج روش وزن‌دهی آنتروپی شانون معیارهای فاصله از مناطق صنعتی مهم‌ترین معیار در مکان‌یابی بهینه بیمارستان بودند. نتایج رتبه‏بندی سایت‏های کاندید با استفاده از دو روش کریتیک‌ کوداس و آنتروپی شانون‌ کوداس تقریباً یکسان بود و هر دو روش سایت‏های واقع در نیمه غربی منطقه مورد مطالعه را که فاقد بیمارستان بودند به عنوان سایت‏های مناسب تشخیص دادند. نتایج تحقیق بیانگر صحت بالای ترکیب روش‏های وزن‌دهی عینی و تصمیم‏گیری چندمعیاره در مکان‌یابی بهینه بیمارستان بود. این روش‏ها می‏توانند جایگزین روش‏های وزن‌دهی موضوعی، همانند فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی، شوند.

The Optimal Ranking of Candidate Hospital Sites Using a Combination of Objective Weighting Method and MultiCriteria Decision Making Based on Geographical Information System

Hospitals are among the most important service centers, and the selection of the optimal site for them is a very important (yet complex) undertaking, as it can bring about optimal spatial distribution of hospitals and can make them optimally accessible for citizens. In the present study, in order to optimally locate hospitals in District 5 of Tehran metropolis, a combination of the geographical information system, objective weighting methods, and multicriteria decision making method was used. The geographical information system was used to analyze and manage the optimal hospital locating criteria, the CRITIC weighting method was implemented to account for the correlation between the criteria, and Shannon’s entropy method was used to model the existing uncertainty in the criteria. CODAS multicriteria decision making method was used due to its novelty and the evaluation of alternatives based on two criteria. Based on the results obtained from CRITIC weighting method, distance from health centers, and based on the results of Shannon’s entropy method, distance from industrial areas were the most important optimal hospital locating criteria. The results of ranking the candidate sites using CRITICCODAS and Shannon’s entropyCODAS were almost the same, and both methods identified the sites on the western side of the District (that did not have any hospital) as the appropriate sites. The results of the study indicated the high accuracy of combined objective weighting and multicriteria decision making methods in optimal locating of the hospitals. It might be asserted that these methods can replace thematic weighting methods such as analytical hierarchy process.